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软件开发专业单词,东莞seo建站,wordpress 抓取微信,石家庄新闻网首页文章目录重点1. 简单模式匹配算法2. 部分匹配值PM的算法(Move j-1 PM[j-1])3. 部分匹配值PM的两次改进(Move j-next[j])4. 快速得到next数组5. KMP匹配算法重点 童鞋们看网上讲解的时候一定要分清楚序列是从0开始还是从1开始&…

文章目录

  • 重点
  • 1. 简单模式匹配算法
  • 2. 部分匹配值PM的算法(Move = j-1 + PM[j-1])
  • 3. 部分匹配值PM的两次改进(Move = j-next[j])
  • 4. 快速得到next数组
  • 5. KMP匹配算法

重点

童鞋们看网上讲解的时候一定要分清楚序列是从0开始还是从1开始,有些博主就是纯纯的转载文章,没有任何修改,把一篇错误的文章转来转去,误导了同学们。

所以我在这里提醒同学们一定要注意序列下标从什么开始的。

我的算法是根据王道考研总结出来的,并且主串、模式、next的下标都是从1开始的

1. 简单模式匹配算法

在这里插入图片描述

int search(String txt, String part){for(int i=0; i<txt.length-part.length; ++i){for(int j=0; j<M; j++){if(part[j] != txt[i+j]) break;}if(j == M) return i;}return -1;
}

2. 部分匹配值PM的算法(Move = j-1 + PM[j-1])

1. 部分匹配值PM

模式(a b c a c)
‘a’的前缀为空,后缀为空,两者交集为空;
‘ab’的前缀为{a},后缀为{b},两者交集为空;
‘abc’的前缀为{a,ab},后缀为{bc,c},两者交集为空;
'abca’的前缀为{a,ab,abc},后缀{bca,ca,a},两者交集为{a};
‘abcac’的前缀为{a,ab,abc,abca},后缀{bcac,cac,ac,c},两者交集为空
在这里插入图片描述

2. 利用上述得到的部分匹配值PM完成匹配

【第一趟匹配过程】
发现a与c不匹配,前两个字符是匹配的,查表可知,最后一个匹配字符b对应的部分匹配值为0,因此:移动位数=已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值=2-0=2,所以将子串向后移动2位。j=1+PM
【第二趟匹配过程】
发现b与c不匹配,前四个字符是匹配的,查表可知,最后一个匹配字符a对应的部分匹配值为1,因此:移动位数=已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值=4-1=3,所以将子串向后移动3位。j=1+PM
【第三趟匹配过程】
成功
在这里插入图片描述

3. 具体实例
在这里插入图片描述

3. 部分匹配值PM的两次改进(Move = j-next[j])

已知:右移位数=已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值,即为Move=(j-1)- PM[j-1];

使用部分匹配值时,每当匹配失败,就去找它前一个元素的部分匹配值,这样使用起来有些不方便,所以将PM表右移一位,这样哪个元素匹配失败,直接看它自己的部分匹配值即可。
在这里插入图片描述
有时候为了让公式变得更加简洁,可以将next数组整体+1;
在这里插入图片描述
于是next数组就出来了

4. 快速得到next数组

1. 手动画图

已知串 S= "babab ", 求 Next 数值序列(模式匹配)

  • 首先第一位0,第二位1。这个是固定的。
  • 第三位,字符串是“bab”,这时候“bab”的前缀有b,ba;后缀有ab,b,可以看出前后缀相等的最长的字符串只有b,因为b的长度是1,所以这里第三位的next值就是1。
  • 第四位,字符串是“baba”,前缀是b,ba,bab;后缀是aba,ba,a。这里可以看出前后缀相等的最长的字符串是ba,长度是2,因此第四位的next值是2。
  • 第五位,字符串是“babab”,前缀是b,ba,bab,baba;后缀是abab,bab,ab,b。这里可以看出前后缀相等的最长的字符串是bab,长度是3,因此第五位的next值是3.
  • 因此综合起来next值就是0 1 1 2 3

2. 代码实现next数组

void get_next(String T,int next[]){int i=1,j=0;next[1]=0;while(i<T.length){if(j==0||T.ch[i]==T.ch[j]){++i,++j;next[i]=j;}else j=next[j];}
}

在这里插入图片描述

5. KMP匹配算法

int Index(SString S,SString T,int next[]){int i=1,j=1;while(i<=S.length&&j<=T.length){//相同的话就一直匹配		if(j==0||S.ch[i]==T.ch[j]){			++i;		++j;		}//不同的话就回溯else{	        	j=next[j];}}//找到了,(i-1)-(T.length-1)=i-T.lengthif(j>T.length) return i-T.length;		//没找到else return 0;
}
http://www.hkea.cn/news/50256/

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