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河源哪有做网站做网站用什么软件

河源哪有做网站,做网站用什么软件,交互设计考研院校,网站建设与管期末试题🔗 https://leetcode.cn/problems/find-median-from-data-stream/ 题目 数据流中不断有数添加进来,add 表示添加数据,find 返回数据流中的中位数 思路 大根堆存储数据流中偏小的数据小根堆存储数据流中偏大的数据若当前的 num 比大根堆的…

🔗 https://leetcode.cn/problems/find-median-from-data-stream/

题目

  • 数据流中不断有数添加进来,add 表示添加数据,find 返回数据流中的中位数

思路

  • 大根堆存储数据流中偏小的数据
  • 小根堆存储数据流中偏大的数据
  • 若当前的 num 比大根堆的 top 小,则加入到大根堆,反义加入小根堆
  • 保证大根堆和小根堆的 size 相差小于等于 1,超过时,挪动一下数据
  • 中位数则是 size 大的那个堆的 top,若相等则取 top / 2

代码

class MedianFinder {
public:MedianFinder() {size = 0;}void addNum(int num) {size++;if (maxheap.empty()) {maxheap.push(num);return;}if (num <= maxheap.top()) {maxheap.push(num);} else {minheap.push(num);}if (maxheap.size() - minheap.size() == 2) {minheap.push(maxheap.top());maxheap.pop();}if (minheap.size() - maxheap.size() == 2) {maxheap.push(minheap.top());minheap.pop();}}double findMedian() {if (maxheap.size() > minheap.size()) {return maxheap.top();}if (minheap.size() > maxheap.size()) {return minheap.top();} return ((double)maxheap.top() + minheap.top()) / 2;}std::priority_queue<int, std::vector<int>> maxheap;std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> minheap;int size;};/*** Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:* MedianFinder* obj = new MedianFinder();* obj->addNum(num);* double param_2 = obj->findMedian();*/
http://www.hkea.cn/news/151263/

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