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网站自己做的记者证百度上传自己个人简介

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离散特征处理

离散特征是什么

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怎么处理离散特征

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One-hot编码

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Embedding嵌入

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从one-hot到Embedding,已经节省了很多的存储空间,但当数据量大的时候,还是占空间,所以工业界仍会对Embedding进行优化
而一个物品所对应的Embedding参数是通过训练来得到的。
参数是值得训练的,因为参数实际上代表着向量的位置信息。
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这种位置信息会使得性质类似的物品更加聚合到一块去,而性质差异较大的物品在空间上更加分散。
而Embedding并不是完全和One-Hot向量脱离关系,可以通过One-Hot向量进行存取对应的向量。在这里插入图片描述
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http://www.hkea.cn/news/935473/

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