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离散特征处理

离散特征是什么

怎么处理离散特征

One-hot编码

Embedding嵌入

从one-hot到Embedding，已经节省了很多的存储空间，但当数据量大的时候，还是占空间，所以工业界仍会对Embedding进行优化
而一个物品所对应的Embedding参数是通过训练来得到的。
参数是值得训练的，因为参数实际上代表着向量的位置信息。

这种位置信息会使得性质类似的物品更加聚合到一块去，而性质差异较大的物品在空间上更加分散。
而Embedding并不是完全和One-Hot向量脱离关系，可以通过One-Hot向量进行存取对应的向量。