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【课前篇】大模型从0到1指南  

【基础篇】大模型的演变与概念  

大模型的演变  

人工智能：人工智能是一个广泛涉及计算机科学、数据分析、统计学、机器工程、语言学、神
经科学、哲学和心理学等多个学科的领域。

机器学习：机器学习可以分为监督学习，无监督学习与强化学习  

        监督学习、无监督学习、强化学习

深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，主要使用神经网络模型( 由多个隐藏层组成)对数据
进行学习和表示。

生成式人工智能：生成式人工智能又是深度学习中快速增长的子集，它们使用了大模型提供支持，在大量原始、未标记的数据基础上对深度学习模型进行预训练，使得机器能够理解"语言甚至图
像，并能够根据需要自动生成内容。

预训练：监督训练  

监督微调：

基于人类反馈的强化学习：

【基础篇】大模型的使用与训练  

预训练  

【基础篇】大模型的特点与分类

【基础篇】大模型的工作流程

【基础篇】大模型的应用