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1、Dgraph的特点

(1) 分布式规模：可以发布和处理大量数据

(2)支持GraphQL:一种内置的查询语法，类似SQL。可以让数据操作起来更简单

(3)完全的事务处理和ACID兼容：满足OLTP工作负载，该负载要求频繁的插入和更新数据。

(4)支持多语言和文本查询

(5)支持地理数据和地理查询

(6)开源免费，可以在github上获取

2、Graph 模型：节点，关系和值

Dgraph 是存储节点，节点关系和关系属性的属性数据库。Dgraph支持json和RDF triples。RDF是一种描述图的文本语言。Dgraph支持把RDF triples 作为输入和输出的格式。

3、DGraph云

(1) 共享云：快速入手Graph。但是分享的资源会限制规模

(2) 专有云：需要付费，支持企业级，产品负载和高可用。

4、Dgraph 的结构

有两个主要的节点类型：Zeros 和Alphas。

Zero：服务器节点保存Dgraph集群的元数据，协调分布式事务，并在服务器组之间重新平衡数据

Alpha：服务器节点存储图形数据和索引

简单的说，数据主要存储在Alpha中，Zero负责管理着Alpha。

5：工具

GraphQL IDEs：有各种IDE可以用于数据库的更新和查询，其中一种就是 GraphiQL

graphql/graphiql: GraphiQL & the GraphQL LSP Reference Ecosystem for building browser & IDE tools. (github.com)

Ratel ：可以跑查询和mutations 的界面工具，允许Shema的查看和编辑。