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项目中如果有使用大量的本地缓存场景，可以使用redis+ehcache组合缓存，优先使用ehcache本地缓存，本地缓存没有查询到再使用redis缓存
可看前文中如何集成

本地缓存使用存在的问题

1、本地缓存如何保证缓存的是最新值

可定义版本号、自增id或者时间戳，进行判断比对是否是最新值

2、各个节点保证本地缓存一致性

保证各个节点的一致性，且不影响性能，常使用消息进行发布订阅或者是广播模式进行同步

public class CustomerCache implements org.springframework.cache.Cache {void evict(Object key);void put(Object key, @Nullable Object value);<T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader);
}

针对以上3个主要方法，

PUT

void put(Object key, @Nullable Object value){// 数据都得保存一份到redisboolean success = redis.put(key, expire, value);// 存入版本号 redis.put(newKey, expire, remoteVersion);// 以上2步骤应开启redis事务,或可存入hset格式Long remoteVersion = getRemoteVersion(key);if (success) {// 存入本地缓存ehCacheClient.put(cacheName, prefix + key, remoteVersion);ehCacheClient.put(cacheName, key, value);// 发出消息，message需包含key remoteVersion,操作类型，put或deletemessageService.send(topic, message);// 注册消息监听messageService.registerMessageListener(message -> {//删除缓存if (operate == delete) {ehCacheClient.remove(cacheName, key);ehCacheClient.remove(cacheName, prefix + key);return;}// 更新缓存Long localVersion = ehCacheClient.get(cacheName, prefix + key);if (remoteVersion > localVersion) {ehCacheClient.put(cacheName, key, remoteValue);ehCacheClient.put(cacheName, prefix + key, remoteVersion);}});}}

GET

<T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader){value = (T) ehCacheClient.get(cacheName, key)if (value == null) {value = redis.get(key);// 重新增加本地缓存ehCacheClient.put(cacheName, key, value);ehCacheClient.put(cacheName, prefix + key, value);}}

EVICT

void evict(Object key){ehCacheClient.remove(cacheName, key);ehCacheClient.remove(cacheName, prefix + key);redis.remote(key);// 同步到其他节点	messageService.send(topic, message);}