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1.HBase介绍

HBase是一个开源的非关系型数据库，它基于Google的Bigtable设计，用于支持对大型数据集的实时读写访问。HBase有以下几个特点：高可靠性、高性能、面向列的存储以及可伸缩性。

2.HBase与Hadoop的关系

Hadoop是一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它包括Hadoop分布式文件系统（hdfs）和MapReduce编程模型，可以在集群中进行数据存储和处理。

HBase可以与Hadoop一起使用，以提供一个完整的数据处理解决方案。Hadoop用于存储和处理大规模数据，而HBase用于实时访问和查询这些数据。在实际应用中，可以将HBase作为Hadoop生态系统的一部分使用，以满足不同的数据处理需求。

3.安装前言

1.要想安装HBase首先你的ubuntu上得安装了Java环境，安装了 Hadoop并且已经配置好了伪分布式模式。
2.安装HBase前先查询你安装的hadoop的版本，然后再去查一下和它匹配的HBase的版本。如果想知道 HBase最新的版本兼容性消息，可以自己去 Apache HBase官网进行查看 Apache HBase官网配置版本要求https://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites


我的hadoop版本是2.10.2，根据上2张表，那我我可以用的hbase就有2.5、2.6、2.3、2.4这几个任选就行，这里再选择国内镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/ ，我选择2.4，主要原因就是时间，选个不要太近又不太远的。

4.下载及安装

1.使用国内镜像下载

2.下载下来后是放在主文件夹下的下载文件夹里的

3.解压命令

sudo tar -zxvf hbase-2.4.18-bin.tar.gz

4.将解压后的文件移动到/usr/local下

sudo mv hbase-2.4.18 /usr/local/

5.重命名hbase-2.4.18为hbase

sudo mv ./hbase-2.4.18 ./hbase 

6.把文件权限给hadoop账户

sudo chown -R hadoop ./hbase 

7.测试是否能用

/usr/local/hbase/bin/hbase version

5.单机配置

1.找到自己的 JAVA_HOME的值

echo $JAVA_HOME

2.在 HBase的文件目录下，conf文件夹中放的是配置文件。我们需要更改 hbase-env.sh文件，把 JAVA_HOME环境变量指定到本机的JDK目录。

cd /usr/local/hbase/conf
sudo vim hbase-env.sh

打开后修改JAVA_HOME为自己的变量，并且把#去掉

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

然后找到export HBASE_MANAGES_ZK=true把前面的#去掉

3.编辑完成后，使用 source命令使配置生效

source hbase-env.sh

4.编辑配置文件 /etc/profile，添加 hbase环境变量 HBASE_HOME。

cd ~
sudo vim /etc/profile

添加代码

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase      
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/sbin:$HBASE_HOME/bin

5.编辑完成后保存并退出，使用 source命令使配置生效

source /etc/profile

6.测试时候安装成功,显示大致如下图即可，单机配置完成

hbase version

6.伪分布式配置

1.打开 hbase-env.sh文件，

cd /usr/local/hbase/conf
sudo vim hbase-env.sh

找到对应配置，去掉前面的‘#’，并修改为对应路径。

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hbase/conf
export HBASE_MANAGES_ZK=true

执行source /etc/profile，让配置生效

source /etc/profile

2.编辑 hbase-site.xml文件，将需要配置的信息写入 configuration标签内。

cd /usr/local/hbase/conf
sudo vim hbase-site.xml

假设当前 Hadoop集群运行在伪分布式模式下，在本机上运行，且NameNode运行在9000端口的情况下。修改 hbase.rootdir，指定 HBase数据在 HDFS上的存储路径；没有则添加，有则修改，将属性 hbase.cluter.distributed设置为 true。

        <property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://localhost:9000/hbase</value></property><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property>

3.接下来，我们测试伪分布式模式是否配置成功。

cd $HADOOP_HOME
./sbin/start-dfs.sh
jps

执行jps后正常应该显示如下图，展示secondarynamenode,namenode,jps.datanode四个节点，但是如果你缺少了datanode,去看下日志，多半是你数据没清除，造成lnitialization failed for Block pool错误，解决方法就是使用./sbin/stop-all.sh命令先停止集群，然后把data目录下的所有内容删除，不知道目录在哪的,打开 hdfs .-site.xml文件中配置的dfs.data.dir目录。删除后，执行./bin/hdfs namenode -format重新格式化NameNode。然后再启动集群，再执行jps，保证4个节点都在才进行下一步。

4.启动 HBase伪分布式环境

cd $HBASE_HOME
./bin/start-hbase.sh
jps

执行jps后应显示如下图，看到 HMaster、HRegionServer、HQuorumPeer结点，则 HBase启动成功。

5.停止运行的命令

./bin/stop-hbase.sh

6.查看 HDFS

cd $HADOOP_HOME
./bin/hdfs dfs -ls /

在 HDFS中，多了一个/hbase目录，用来保存 HBase的数据。

到这一步，HBase伪分布式模式已经配置成功，关闭 Hadoop就行了。
注意，操作 Hadoop和 HBase的执行顺序是：启动Hadoop—>启动HBase—>关闭HBase—>关闭Hadoop。