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一、拉取基础ubuntu22.04镜像

docker pull ubuntu:22.04

需要使用英伟达显卡驱动的，可以拉取对应的cuda版本
官方镜像链接
11.8的cuda

docker pull nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04

12.4的cuda

docker pull nvidia/cuda:12.4.1-cudnn-runtime-ubuntu22.04

二、进入拉取的docker镜像中，下载自己需要的安装包

这里以cuda12.4演示

运行一个基于 nvidia/cuda 的 Docker 容器，并且使用 GPU，使用 nvidia/cuda 镜像：

docker run -it --gpus all --name my-ubuntu22.04 nvidia/cuda:12.4.1-cudnn-runtime-ubuntu22.04 /bin/bash

• docker run：创建一个新的容器。
• -it：分配一个伪终端并保持标准输入开放，这样你就可以与容器进行交互。
• --gpus all：允许容器访问所有可用的 GPU 设备。
• --name my-ubuntu22.04：为新容器指定一个名称，这里是 my-ubuntu22.04。
• nvidia/cuda:12.4.1-cudnn-runtime-ubuntu22.04：指定基础镜像，带有 CUDA 和 cuDNN 的 NVIDIA 官方镜像。
• /bin/bash：容器启动后默认执行的命令，这里是启动一个 Bash 会话。

请注意，你的系统需要正确安装和配置 NVIDIA Docker 支持，以便 Docker 容器可以访问宿主机的 GPU。如果你还没有设置 NVIDIA Docker 支持，请参考之前的文章：ollama等的安装。

三、安装需要的系统软件

这里给出部分的软件包，可以按需下载

apt update  #老规矩先更新
apt-get install -y sudo #安装sudo
sudo apt install iputils-ping   # ping工具
sudo apt install net-tools   # 软件包 其中包括ifconfig
sudo apt install vim  # vim编辑器
sudo apt install openssh-client  # ssh  连接其他服务器ssh
sudo apt install openssh-server  # 其他服务器连接本机ssh
sudo apt install vsftpd  # ftp
apt-get install -y git #git
sudo apt-get install git-lfs #git-lfs

安装完成后，输入：

exit

退出容器

四、打包现有镜像为一个新的镜像

docker commit -a "ddcloud <ddcloud@example.com>" -m "Added necessary packages and configurations" -p e8d89bc81ea7 ubuntu-cuda12.4:v1.0

-a, --author=“”: 作者信息，例如 “Your Name your.email@example.com”
-m, --message=“”: 提交信息，类似于 Git 的 commit message，用来描述你所做的更改。
-p, --pause=true: 提交时暂停容器。建议使用，以确保文件系统的一致性。

查看打包的镜像：

docker images

五、推送打包的镜像到私有docker服务器

1.编辑docker文件，使其允许http传输和对应的内网IP

vi /etc/docker/daemon.json

2.重新加载docker和重启docker

systemctl daemon-reload

systemctl restart docker

3.登录私有服务器

docker login 10.108.117.59:996

4.给要推送的docker镜像打个tag

docker tag ubuntu-cuda12.4:v1.0 10.108.117.59:996/ddcloud/ubuntu-cuda12.4:v1.0

5.开始推送

docker push 10.108.117.59:996/ddcloud/ubuntu-cuda12.4:v1.0

推送完成：

私有仓库显示如下：