怎么在服务器里面做网站百度指数分析

离线安装插件

使用vscode开发过程中，有一些内网服务器没法连接外网，造成安装插件不方便，网络上很多文章提供了很多方法，比较常见的一种是：

1. 使用一台联网的机器，浏览器搜索插件
2. 下载插件*.vsix 格式的文件
3. 复制到内网机器上并安装

经笔者实际使用，这种方法存在几个问题：

• 首先插件版本和vscode版本需要匹配，增加插件搜索的工作量；
• 其次，最新微软官网中，很多插件没有download按钮，需要在插件的github项目中自行查找release文件，或者很多插件很难找到；
• 最后，当插件数量较多时，这种方法无疑非常浪费时间！
• 并且vscode升级后，需要用同样的方法再次下载-复制-安装。

经过测试，笔者总结了一种相对简洁的方法，减少了查找版本、搜索插件的工作量，并且可批量安装多个插件

安装方法

1. 同样需要寻找一台联网的机器(毕竟要从外网获取插件，这一步似乎是必不可少的)
2. 检查机器的系统同目标机(一般是内网机器)操作系统及版本是否一致，如笔者所用为ubuntu18.04，这一步推荐在外网机上安装虚拟机完成。要求外网机和内网机的系统版本一致！！
3. 在外网机上安装VScode，版本不进行限制，但是推荐使用离线包, 如deb包的形式进行安装，之后正常安装插件，安装完成后使用测试
4. 外网机的vscode和插件安装，调试无误后，将外网机的 /home/waiwang/.vscode/extensions文件打包，如打包名称为extensions.tar.gz
5. 将extensions.tar.gz和vscode的安装包一起复制到内网机
6. 内网机安装vscode，随后将extensions.tar.gz解压并覆盖内网机中的/home/neiwang/.vscode/extensions目录
7. 最重要一步 修改内网机/home/neiwang/.vscode/extensions/extensions.json文件，将路径替换成内网机的本机路径！
8. 重启vscode，等待一段时间后，不出意外的话，可以在内网机的机器上看到所有的安装插件了！

vscode连接远程服务器中的docker

远程连接

安装remote-ssh插件

内网无法下载vscode-server.tar.gz 参考下面文章下载安装

vscode-server.tar.gz下载安装

需要注意的是：vscode-server.tar.gz 及其安装是在服务器端进行操作！！而不是打开vscode的客户端

python jupyter开发

1. 提前在服务器端的 docker container中安装 ipykernel

python -m pip install ipykernel -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

内网一般无法访问 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 需要替换成内网的pip地址

2. 如果希望成功使用jupyer功能，同样需要在服务器端的机器(docker container)中安装vscode插件，位置在~/.vscode-server/extensions，同样可以在有网机器中调试完毕，将 ~/.vscode-server 整体复制到服务器端。
   可参考链接：
   vscode中 ssh连接服务器后 无法为jupyter文件选择内核kernel