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同步和异步

  • 同步指的是一种行为:当执行IO操作的时候,在代码层面上我们需要主动去等待结果,直到结果返回
  • 阻塞指的是一种状态:当执行IO操作的时候,线程处于挂起状态,就是该线程没有执行了

故同步不是阻塞,同步也可以是非阻塞的,如在执行同步代码块时,线程可以不阻塞而是一直在后台运行

代码中一般通过和多线程和回调来实现异步非阻塞

但多线程只是看上去同时执行,底层原理是通过CPU调度来实现的,当一个线程切换到另一个线程时,通常需要

  • 保存当前线程的执行上下文
  • 载入另一个线程的执行上下文

切换线程也是需要开销的,故当线程切换很频繁时,可能会导致多线程并不优于单线程

协程Coroutine

大量回调会使代码更加复杂,且会存在多层次的回调,同时线程切换的开销不可忽略,而协程则可以避免这些问题

协程是一个无优先级的子程序调度组件,允许子程序在特定的地方挂起恢复

  • 进程包含线程,线程包含协程
  • 一个线程可以有任意多个协程
  • 某一时刻只能由一个协程在运行,多个协程分享该线程分配到的计算机资源
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.4.1"
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.4.1"

使用Coroutine需要导入包,如下通过launch构造了一个协程,通过delay()挂起协程,但不会阻塞线程

GlobalScope.launch {delay(1000L)println("World")
}
println("Hello, ")
Thread.sleep(2000L)

线程是由操作系统来调度的,而协程的切换可以由程序自己来控制,协程可以创建很多个,而线程是有限的

launch和runBlocking

  • delay只能在协程内部使用,用于挂起协程,不会阻塞线程
  • sleep用来阻塞线程

未避免混淆,可以使用runBlocking创建主协程,而使用launch创建子协程,从而在内部都使用delay(),但需要注意,runBlocking依旧会阻塞当前执行的线程

fun test() = runBlocking {GlobalScope.launch {delay(1000L)println("World")}println("Hello, ")delay(2000L)
}

协程声明周期和join

当执行耗时操作,但并不知道需要多久时,为使程序一直保活,可以使用join

  • 如下程序会一直等待,直到协程结束,这里的等待是非阻塞式,不会将当前线程挂起
  • suspend修饰的方法只能在协程内部或其他suspend方法中使用
fun test() = runBlocking {val job = launch {search()}println("Hello,")job.join()
}suspend fun search() {delay(1000L)println("World")
}

用同步方式写异步代码

在下面代码中,两个方法是顺序执行的

fun test() = runBlocking<Unit> {val one = searchOne()val two = searchTwo()println("search is ${one} and ${two}")
}suspend fun searchOne() {delay(3000L)println("one")
}suspend fun searchTwo() {delay(1000L)println("two")
}

打印如下

one
two
search is kotlin.Unit and kotlin.Unit

为了让其并行执行,可以使用async和await

  • 使用async相当于创建了一个子协程,会和其他子协程一样并行工作
  • async返回Deferred,是一个非阻塞可取消的future,其是一个带有结果的job,而Launch也会返回一个job但无返回值
  • future的意思是将来会返回一个结果,利用await可以等待返回值查询到之后获取出来
fun test() = runBlocking<Unit> {val one = async { searchOne() }val two = async { searchTwo() }println("search is ${one.await()} and ${two.await()}")
}

打印如下

one
two
search is kotlin.Unit and kotlin.Unit

共享资源控制

如对于下面的数据

val goods = hashMapOf<Long, Int>()
goods.put(1, 10)
goods.put(2, 15)

Synchronized

使用@Synchronized或synchronized()实现加锁

@Synchronized
fun buyGoods(id: Long) {val stock = goods.getValue(id)goods.put(id, stock - 1)
}
fun buyGoods2(id: Long) {synchronized(this) {val stock = goods.getValue(id)goods.put(id, stock - 1)}
}

Lock

var lock: Lock = ReentrantLock()
fun buyGoods3(id: Long) {lock.lock()try {val stock = goods.getValue(id)goods.put(id, stock - 1)} catch (ex: Exception) {println(ex)} finally {lock.unlock()}
}

上面写法有以下问题:

  • 若有多个同步方法,将会竞争同一把锁
  • 加锁后可能忘记解锁
  • 重复的模板代码
fun <T> withLock(lock: Lock, action: () -> T) {lock.lock()try {action()} catch (ex: Exception) {println(ex)} finally {lock.unlock()}
}
fun buyGoods(id: Long) {val stock = goods.getValue(id)goods.put(id, stock - 1)
}
var lock: Lock = ReentrantLock()
withLock(lock, { buyGoods(1) })

上面使用高阶函数进行了优化,库函数也自带withLock()方法

fun buyGoods(id: Long) {val stock = goods.getValue(id)goods.put(id, stock - 1)
}
var lock: Lock = ReentrantLock()
lock.withLock({ buyGoods(1) })
http://www.hkea.cn/news/884728/

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