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两者的关系是 StringRedisTemplate 继承 RedisTemplate 。

两者的数据是不共通的：也就是说 StringRedisTemplate 只能管理 StringRedisTemplate 里面的数据，RedisTemplate 只能管理 RedisTemplate 中的数据。

RedisTemplate 看这个类的名字后缀是 Template ，如果了解过 Spring 如何连接关系型数据库的，大概不会难猜出这个类是做什么的 ，它跟 JdbcTemplate 一样封装了对Redis的一些常用的操作，当然 StringRedisTemplate 跟 RedisTemplate 功能类似那么肯定就会有人问，为什么会需要两个Template呢，一个不就够了吗？其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类是不同的。

• StringRedisTemplate 的API假定所有的数据类型化都是字符类型，即key和value都是字符串类型。默认采用的是 String 的序列化策略，即 StringRedisSerializer ，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
• RedisTemplate 默认采用的是JDK的序列化策略，即 JdkSerializationRedisSerializer ，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate 默认使用的序列类在在操作数据的时候，比如说存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入 Redis 数据库，这个时候打开 Redis 查看的时候，你会看到你的数据不是以可读的形式展现的，而是以字节数组显示，类似下面：

StringRedisTemplate 默认存入的数据就是原文，因为 StringRedisTemplate 默认使用的是 String 序列化策略，使用 StringRedisTemplate 默认存入数据长这个样：

造成两者差异的原因是因为在初始化时，两者使用的序列化策略不同导致的，翻开源码可以看到，如下：

public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V>, BeanClassLoaderAware {private boolean enableTransactionSupport = false;private boolean exposeConnection = false;private boolean initialized = false;private boolean enableDefaultSerializer = true;@Nullableprivate RedisSerializer<?> defaultSerializer;@Nullableprivate RedisSerializer keySerializer = null;@Nullableprivate RedisSerializer valueSerializer = null;@Nullableprivate RedisSerializer hashKeySerializer = null;@Nullableprivate RedisSerializer hashValueSerializer = null;// 其它字段略...public RedisTemplate() {}// 该方法是重写RedisAccessor的方法 RedisAccessor实现了spring的InitializingBean 也就是在启动时会执行该方法 可以看到该方法默认的序列化为JdkSerializationRedisSerializerpublic void afterPropertiesSet() {super.afterPropertiesSet();boolean defaultUsed = false;if (this.defaultSerializer == null) {this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader());}if (this.enableDefaultSerializer) {if (this.keySerializer == null) {this.keySerializer = this.defaultSerializer;defaultUsed = true;}if (this.valueSerializer == null) {this.valueSerializer = this.defaultSerializer;defaultUsed = true;}if (this.hashKeySerializer == null) {this.hashKeySerializer = this.defaultSerializer;defaultUsed = true;}if (this.hashValueSerializer == null) {this.hashValueSerializer = this.defaultSerializer;defaultUsed = true;}}if (this.enableDefaultSerializer && defaultUsed) {Assert.notNull(this.defaultSerializer, "default serializer null and not all serializers initialized");}if (this.scriptExecutor == null) {this.scriptExecutor = new DefaultScriptExecutor(this);}this.initialized = true;}// 其余方法略...
}

可以看到 RedisTemplate 在初始化时是无参构造，通过 Spring 的 Bean 加载机制在项目启动时执行afterPropertiesSet来完成序列化设置，如果需要自定义序列化配置，可以自己写一个 RedisTemplate 的Bean，来完成配置。

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(@Autowired RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {// 创建RedisTemplateRedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String,Object>();// 字符串和JDK序列化器RedisSerializer<String> strSerializer = RedisSerializer.string();RedisSerializer<Object> jdkSerializer = RedisSerializer.java();// 设置键值序列化器redisTemplate.setKeySerializer(strSerializer);redisTemplate.setValueSerializer(jdkSerializer);// 设置哈希字段和值序列化器redisTemplate.setHashKeySerializer(strSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(jdkSerializer);// 给redisTemplate设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return redisTemplate;}
}

StringRedisTemplate 就比较简单了，直接继承了 RedisTemplate，在初始化时默认使用了 String 序列化，源码如下：

public class StringRedisTemplate extends RedisTemplate<String, String> {public StringRedisTemplate() {this.setKeySerializer(RedisSerializer.string());this.setValueSerializer(RedisSerializer.string());this.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());this.setHashValueSerializer(RedisSerializer.string());}// 其他方法略...
}

那么就可以得出一个结论，如果你想使用默认的配置来操作 Redis，则如果操作的数据是字节数组，就是用RedisTemplate，如果操作的数据是明文，使用 StringRedisTemplate。

当然在项目中真实使用时，一般是自定义 RedisTemplate 的 Bean 实例，来设置具体的序列化策略，说白了就是 RedisTemplate 通过自定义 Bean 可以实现和 StringRedisTemplate 一样的序列化，使用起来更加灵活。