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企业网站制作 优帮云,网站域名解析,html网站开发实战教程,wordpress 多个分类查找LeetCode:139.单词拆分 139. 单词拆分 - 力扣(LeetCode) 1.思路 字符串是否能被字符串列表中的元素拼接出来,显然是一个背包问题,而且需要排列。 将字典转换为HashSet,利用.contains()方法判断是否存在元素与背包中的子串相同…

LeetCode:139.单词拆分 

139. 单词拆分 - 力扣(LeetCode)

1.思路

字符串是否能被字符串列表中的元素拼接出来,显然是一个背包问题,而且需要排列。
将字典转换为HashSet,利用'.contains()'方法判断是否存在元素与背包中的子串相同,首位置相同则为true,其后位置的判断需要依据当前段是否匹配和前面子串为true的条件!!

2.代码实现

 1class Solution {2    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {3        // 将单词字典转换为 HashSet,以便快速查找单词是否存在4        HashSet<String> set = new HashSet<>(wordDict);56        // valid 数组用于记录字符串 s 的前缀是否可以被拆分为字典中的单词7        boolean[] valid = new boolean[s.length() + 1];8        valid[0] = true; // 空字符串可以被拆分9
10        // 遍历字符串 s 的每个位置
11        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
12            // 遍历当前位置之前的每个位置 j
13            for (int j = 0; j < i && !valid[i]; j++) {
14                // 如果子串 s[j, i] 存在于单词字典中,并且 s[0:j] 可以被拆分,则将 valid[i] 设置为true
15                if (set.contains(s.substring(j, i)) && valid[j]) {
16                    valid[i] = true;
17                }
18            }
19        }
20        // 返回 valid 数组的最后一个元素,表示整个字符串 s 是否可以被拆分为字典中的单词
21        return valid[s.length()];
22    }
23}

3.复杂度分析

时间复杂度:O(n^2*m).

空间复杂度:O(m).

http://www.hkea.cn/news/400103/

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