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源码地址（后端）：mingyue: 🎉 基于 Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba 的分布式微服务架构基础服务中心

源码地址（前端）：mingyue-ui: 🎉 基于 Vue3 + TS + Vite + Element plus 等技术，适配 MingYue 后台微服务

文档地址：Wiki - Gitee.com

mingyue-common-mq

添加依赖

根据需要在 mingyue-common-mq 模块中添加所需的 MQ 中间件，例如：RocketMQ、Kafka。

<dependencies><!-- RocketMQ --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId></dependency>
​<!-- Kafka --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-kafka</artifactId></dependency>
</dependencies>

集成 RocketMQ

引入依赖

<!-- MQ工具 -->
<dependency><groupId>com.csp.mingyue</groupId><artifactId>mingyue-common-mq</artifactId>
</dependency>

Nacos 配置

spring:cloud:stream:function:# 重点配置 与 binding 名与消费者对应definition: rocketmqDemorocketmq:binder:# rocketmq 地址name-server: 192.168.21.32:9876bindings:rocketmqDemo-out-0:producer:# 必须得写group: defaultbindings:rocketmqDemo-out-0:content-type: application/jsondestination: stream-rocketmq-demo-topicgroup: demo-groupbinder: rocketmqrocketmqDemo-in-0:content-type: application/jsondestination: stream-rocketmq-demo-topicgroup: demo-groupbinder: rocketmq

RocketMQ 生产者

@Component
public class RocketMqProducer {
​@Resourceprivate StreamBridge streamBridge;
​public void rocketMqDemoMsg(String msg) {// 构建消息对象MqMessageDto messageDto = new MqMessageDto().setMsgId(IdUtil.fastSimpleUUID()).setMsgText(msg);
​streamBridge.send("rocketmqDemo-out-0", MessageBuilder.withPayload(messageDto).build());}
​
}

RocketMQ 消费者

@Slf4j
@Component
public class RocketMqConsumer {
​@BeanConsumer<MqMessageDto> rocketmqDemo() {log.info("Rocket MQ 初始化订阅");return msg -> {log.info("通过 Rocket MQ 消费到消息 => {}", msg.toString());};}
​
}

推送消息到 RocketMQ

@GetMapping("/sendRocketMq")
@Operation(summary = "发送消息到RocketMQ", parameters = { @Parameter(name = "msg", description = "推送的消息体", required = true) })
public R<Void> sendRocketMq(String msg) {rocketMqProducer.rocketMqDemoMsg(msg);return R.ok();
}

集成 Kafka

引入依赖

<!-- MQ工具 -->
<dependency><groupId>com.csp.mingyue</groupId><artifactId>mingyue-common-mq</artifactId>
</dependency>

Nacos 配置

spring:cloud:stream:function:# 重点配置 与 binding 名与消费者对应definition: kafkaDemokafka:binder:brokers: 192.168.21.32:9092bindings:kafkaDemo-out-0:destination: stream-kafka-demo-topiccontentType: application/jsongroup: demo-groupbinder: kafkakafkaDemo-in-0:destination: stream-kafka-demo-topiccontentType: application/jsongroup: demo-groupbinder: kafka

Kafka 生产者

@Component
public class KafkaProducer {
​@Resourceprivate StreamBridge streamBridge;
​public void kafkaDemoMsg(String msg) {// 构建消息对象MqMessageDto messageDto = new MqMessageDto().setMsgId(IdUtil.fastSimpleUUID()).setMsgText(msg);
​streamBridge.send("kafkaDemo-out-0", MessageBuilder.withPayload(messageDto).build());}
​
}

Kafka 消费者

@Slf4j
@Component
public class KafkaConsumer {
​@BeanConsumer<MqMessageDto> kafkaDemo() {log.info("Kafka 初始化订阅");return msg -> {log.info("通过 Kafka 消费到消息 => {}", msg.toString());};}
​
}

推送消息到 Kafka

@GetMapping("/sendKafka")
@Operation(summary = "发送消息到Kafka", parameters = { @Parameter(name = "msg", description = "推送的消息体", required = true) })
public R<Void> sendKafka(String msg) {kafkaProducer.kafkaDemoMsg(msg);return R.ok();
}

拓展 RabbitMQ

mingyue-common-mq 添加依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

Nacos 配置

--- # rabbitmq 配置
spring:rabbitmq:host: rabbitmqIpport: 5672username: rootpassword: rootcloud:stream:function:# 重点配置 与 binding 名与消费者对应definition: rabbitmqDemorabbit:bindings:rabbitmqDemo-in-0:consumer:delayedExchange: truerabbitmqDemo-out-0:producer:delayedExchange: truebindings:rabbitmqDemo-in-0:destination: delay.exchange.democontent-type: application/jsongroup: delay-groupbinder: rabbitrabbitmqDemo-out-0:destination: delay.exchange.democontent-type: application/jsongroup: delay-groupbinder: rabbit

小结

MQ 基础搭建已经完成，后续会编写一些实际开发中使用到队列的场景，如：

1. 订单处理：

   • 电子商务平台可以使用消息队列来处理订单，确保订单的创建、支付、发货和通知等各个步骤都能按顺序和可靠地执行。

2. 通知和提醒：

   • 网站或应用程序可以使用消息队列来发送通知和提醒，如电子邮件通知、短信通知、推送通知等，以便与用户互动。

3. 用户注册和身份验证：

   • 当用户注册或请求密码重置时，消息队列可以用于生成和发送验证链接或令牌，确保用户身份验证的安全性和可扩展性。

4. 数据同步：

   • 在多个系统之间同步数据，以确保数据的一致性，例如将用户配置信息从一个微服务同步到另一个微服务。

5. 事件日志和审计：

   • 记录应用程序事件、用户活动和系统操作，以进行审计、监视和故障排除。

6. 批量处理：

   • 处理大量数据导入、数据清洗、ETL（提取、转换、加载）操作等批处理任务，以提高性能和可维护性。

7. 异步任务处理：

   • 处理后台任务，如图像处理、视频编码、生成报告等，以减少响应时间和提高系统的吞吐量。

8. 队列服务：

   • 提供队列服务以支持其他应用程序或团队的异步通信需求，例如云服务提供商的消息队列服务。

9. 数据分发：

   • 将数据从生产者分发给多个消费者，以实现发布-订阅模式，例如新闻订阅、市场报价和天气预报。

10. 错误处理和重试：

    • 处理意外错误和故障，将失败的操作或任务放入队列，以便进行重试或错误处理。

这些业务使用场景只是消息队列的一些示例。消息队列有助于提高系统的可扩展性、弹性和可靠性，允许异步处理和解耦合组件，从而改善了应用程序的整体性能和用户体验。不同的业务需求可能需要不同类型的消息队列系统和配置。