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MVCC
什么是MVCC
MVCC（多版本并发控制，Multi-Version Concurrency Control） 是一种用于数据库管理系统（DBMS）中的并发控制机制，它允许多个事务同时执行而不互相阻塞，并通过创建数据的多个版本来确保数据的一致性和隔离性。MVCC 是为了提高数据库并发性而设计的，它通过维护数据的不同版本来解决事务之间的冲突，从而避免了传统锁机制的性能瓶颈。
MVCC的作用
提高并发性：由于每个事务可以操作自己独立的版本，事务之间不会互相阻塞，从而提高了数据库的并发性能。
减少锁竞争：MVCC 通过避免对数据的直接锁定，减少了传统的锁机制引起的竞争和死锁问题。
实现一致性和隔离性：MVCC 保证每个事务读取到的数据都是某个时间点的一致快照，确保事务的隔离性（特别是避免“脏读”和“不可重复读”问题）。
支持高效的读操作：MVCC 使得读操作可以在不阻塞写操作的情况下进行，从而大幅提高了数据库的读性能。
理解MVCC
MVCC主要是在读已提交（RC)和可重复读（RR)中实现
案例：
可以看看下面的视频，讲得很好
MVCC
下面有4个事务，事务ABC做更新操作，事务D做查询操作
会出现如下结果：
原因后面会讲，这里先引入两个概念：
回滚日志和ReadView
回滚日志：
回滚日志是 MVCC 的核心组成部分之一，它记录了数据的所有修改操作，用于实现数据版本的回滚。每当事务对数据进行修改时，系统会生成一个新的数据版本，并将修改操作及其相关信息写入回滚日志。回滚日志保存着事务的修改操作以及原始数据的副本，使得在事务回滚时可以恢复数据到修改之前的状态。
在 MVCC 中，回滚日志不仅帮助管理数据的多版本控制，还使得系统能够在事务完成后保留数据的历史版本。
ReadView
读视图是 MVCC 中用于实现事务隔离性的关键机制。每当一个事务开始时，它会生成一个 读视图，该视图记录了该事务开始时可见的所有版本数据
快照读：
当前读：
ReadView数据结构：
读已提交（RC）生成的ReadView
这里每次查询都会生成readView，
这里的判断依据
因此会在一个事务中的多次查询会出现不同的结果，出现了不可重复读结果
可重复度（RR）的ReadView
RR会用第一个select生成的ReadView 也就是说只生成了一个readView ,所有能解决重复读
能解决幻读吗？
不能，因为MVCC不是使用锁的机制，如果要解决幻读，就必须要让事务顺序执行
下面举例说明
例子：
这里事务B两个select之间（快照读）中间有次update(当前读）这时候readView就会重新生成
总结：
读取已提交和可重复读级别利用了ReadView和MVCC，也就是每个事务只能读取它能看到的版本（ReadView）。
READ COMMITTED：每次读取数据前都生成一个 ReadView
REPEATABLE READ：在第一次读取数据时生成一个 ReadView
应用场景
数据库管理系统（DBMS）：如 PostgreSQL、MySQL（InnoDB）等都采用了MVCC技术来提高并发处理能力。
分布式系统：MVCC 也常用于分布式数据库系统中，以确保跨多个节点的事务一致性。