阿丹：

        之前已经实现了使用Prometheus来对服务器进行了监控和仪表盘的创建，现在就需要对这些监控方法使用在spring-boot中去。

实现思路：

        1、集成Actuator

        2、加入Prometheus的依赖

        3、配置开放端口、以及开放监控

        4、配置Prometheus中的配置

        5、使用Grafana中的SpringBoot Actuator展示模版

一、集成Actuator

 引入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

Spring Actuator是Spring框架中的一个模块，旨在为应用程序提供监控和管理的功能。它为开发人员提供了一系列的HTTP端点，可以用来查看应用程序的运行状况、性能指标、日志信息等。Actuator可以帮助开发人员进行应用程序的监控、诊断和管理，从而更好地了解应用程序的运行情况。

Spring Actuator提供了一些常用的端点，包括：

1. /health：用于检查应用程序的健康状况，例如数据库连接是否正常、磁盘空间是否足够等。

2. /info：用于查看应用程序的一般信息，例如应用程序的名称、版本、描述等。

3. /metrics：用于查看应用程序的运行指标，例如CPU使用率、内存使用量、请求次数等。

4. /logfile：用于查看应用程序的日志文件。

5. /env：用于查看应用程序的环境变量。

除了这些常用端点，Actuator还提供了一些其他功能，如配置端点、线程Dump端点、热重启端点等。开发人员可以根据自己的需求自定义配置和使用这些端点。

在Spring项目中集成Actuator非常简单，只需在项目的依赖中加入相关的Actuator模块，并进行必要的配置，即可启用Actuator的功能。

依赖说明：

在Spring Boot应用程序中使用Prometheus进行监控时，spring-boot-starter-actuator依赖提供了与Prometheus进行集成的能力。通过添加这个依赖，你可以使Spring Boot应用程序暴露所需的端点，以供Prometheus抓取并收集监控指标。

具体来说，spring-boot-starter-actuator中的Actuator模块启用了以下与Prometheus相关的功能：

1. 自动配置：Actuator自动配置模块将根据在应用程序中定义的配置属性，自动为应用程序启用与Prometheus集成的相关功能。这使得无需手动配置即可与Prometheus进行集成。
2. 端点暴露：Actuator提供了一组HTTP端点，其中包括与Prometheus监控相关的端点。这些端点将监控数据暴露给Prometheus进行抓取。
3. Metrics和Health信息：通过Actuator的端点，你可以获取应用程序的Metrics信息和Health状态。这些信息将被Prometheus抓取并存储，以供进一步的分析和警报。

总之，spring-boot-starter-actuator依赖使得Spring Boot应用程序能够与Prometheus进行集成，从而通过Prometheus对应用程序进行监控和度量。

二、引入Prometheus依赖micrometer-registry-prometheus。

<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

micrometer-registry-prometheus这个依赖在Spring Boot项目中使用Prometheus进行监控时，提供了将应用程序的度量数据暴露给Prometheus的功能。

具体来说，micrometer-registry-prometheus是一个Micrometer的Prometheus注册器实现。Micrometer是一个用于Java应用程序的度量库，它提供了一种标准化的方式来收集和报告度量数据。通过添加这个依赖，你可以将Micrometer与Prometheus集成，从而将应用程序的度量数据暴露给Prometheus进行抓取。

当与Prometheus集成后，你可以通过配置将Micrometer生成的度量数据发送到Prometheus，然后使用PromQL进行查询和分析。这样，你可以获得应用程序的性能指标，如请求处理时间、数据库查询速率等，以便进行监控和问题诊断。

此外，micrometer-registry-prometheus还提供了一些额外的功能，如自定义度量数据的命名和标签，以及与Prometheus的自动发现功能进行集成等。

总之，micrometer-registry-prometheus依赖使得Spring Boot项目能够与Prometheus进行集成，以便更好地监控应用程序的性能。

三、添加yml配置

因为在默认的情况下，端点是不可用的，所以必须要公开，所以需要添加如下配置

management:endpoints:web:exposure:include: prometheus,health,info

并且指定服务名字

spring:application:name: adn-ask

四、 添加Prometheus配置

scrape_configs:- job_name: 'adn-ask'   #prometheus任务名称scrape_interval: 5s  #每五秒抓取一次数据metrics_path: '/actuator/prometheus'   #数据来源的地址static_configs:- targets: ['localhost:8081']   #拉去数据的地址

 

 

 注意在使用的时候服务名字一定要对应以及下面的端口号和ip地址。

五、导入SpringBoot Actuator的展示模板

使用的模版id为：12900 

提供展板的官网： 

Dashboards | Grafana Labs