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数据库的连接池
1 ）概述
- 网站连接数据库，为庞大用户的每次请求创建一个连接是不合适的
- 关闭并重新连接的成本是很大的
- 处理方法：设置最大值, 最小值, 设置最多闲置连接，设置等待阻塞
2 ）示例演示
import threading
import pymysqlfrom dbutils.pooled_db import PooledDBMYSQL_DB_POOL = PooledDB(creator=pymysql, # 使用连接数据库的模块maxconnection=5, # 连接池允许的最大连接数，0 和 None 表示不限制连接数mincached=2, # 初始化时，连接池中至少创建的空闲的连接，0表示不创建maxcached=3, # 连接池中最多闲置的连接，0 和 None 不限制blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True, 等待: False, 不等待然后报错setsession=[], # 开始会花钱执行的命令列表，如: ["set datestyle to ...", "set time zone ..."]ping=0, # 没必要做连接前的检查, 0 = None = never, 1 = default = whenever it is rquested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = alwayshost='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='xxxx',database='userdb'charset='utf8'
)def task():# 去连接池获取一连接, 有则获取，无则阻塞conn = MYSQL_DB_POOL.connection()cursor = cursor(pymysql.cursors.DictCursor)cursor.execute('select sleep(2)')result = cursor.fetchall()cursor.close()conn.close() # 将连接还给连接池def run():# 开始并发请求for i in range(10):t = threading.Thread(target=task)t.start()if __name__ == '__main__':run()
- 在实际工作中，程序是需要做负载均衡，数据库也是需要搭建集群的
- 并发问题是性能瓶颈的主要问题