合肥网站建设托管百度指数是搜索量吗

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径
folder_path = r'C:\test'  # 替换为您的下载文件夹路径
output_file = os.path.join(folder_path, 'BOM材料.xlsx')

# 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并的数据
combined_data = pd.DataFrame()

# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.xls') and '@' in filename:  # 只处理以 .xls  结尾且包含 @ 的文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 读取 Excel 文件
        data = pd.read_excel(file_path)
        
        # 提取 @ 左右的内容
        product_code = filename.split('@')[0]  # @ 左边的内容
        product_name = filename.split('@')[1].split('.')[0]  # @ 右边的内容（去掉文件扩展名）
        
        # 填充产品编码和产品名称
        data['产品编码'] = product_code
        data['产品名称'] = product_name
        
        # 合并数据
        combined_data = pd.concat([combined_data, data], ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的 Excel 文件
combined_data.to_excel(output_file, index=False)

print(f'合并完成，文件已保存为: {output_file}')