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AI修复老照片，试试吧，不一定好~~哈哈
2023年4月曾用过ComfyUI，当时就感慨这个工具和虚幻的蓝图很像，以后肯定是专业人玩的。
2024年我写代码去了，AI做图没太关注，没想到，现在ComfyUI真的变成了工作室必备之物。
comfyui的安装方法当年就写在这里了，不再赘述。
《Windows安装Stable Diffusion ComfyUI及问题解决记录（注意不是Stable Diffusion WebUI）》
如果你要学习的话，建议先用WebUI，然后再学ComfyUI，这样会比较容易理解流程和节点。
本文流程参考：https://openart.ai/workflows/whale_harmful_43/old-photo-reimagine—restoration/zCDY2MxghuM1ZZp1wx6M
1. 下载
常用的节点和模型太多，不在此处记录。需要你根据错误提示自行寻找所需内容。
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节点：
- https://github.com/Gourieff/ComfyUI-ReActor
- https://github.com/somanchiu/ReSwapper
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模型：
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https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/tree/main/models
最重要的是facerestore_models目录下模型和inswapper_128.onnx
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https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
ControlNet如果已经安装可以不必考虑，但必须要存在depth、lineart和openpose模型。
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2. 解压
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节点：
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custom_nodes/ComfyUI-ReActor
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custom_nodes/ReSwapper
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模型：
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models\reswapper
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models\facerestore_models
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models\ControlNet
我的ComfyUI中的ControlNet引用到了WebUI中，你在配置时也需注意这一点。
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3. 工作流
根据需要拖出节点
4. 配置
5. 出图
需要找到适合中国人的checkpoint，现在出图不是很好。
6. 问题
如果出现这个错误提示，那么问题出在 transformers.models.timm_wrapper 模块中，该模块依赖了 timm 库，但当前版本的 timm 中似乎缺少 ImageNetInfo，导致导入失败。
试试用命令升级或安装缺失的timm
pip install --upgrade transformers
pip install --upgrade timm
安装过程让我深深崩溃，还是一句话：AI尚未成熟，任重道远。
参考：
ComfyUI Reactor Node 安装和配置指南