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目录

一、线程和进程

（1）进程

（2）线程

（3）区别

二、串行、并发、并行

（1）串行

（2）并行

（3）并发

三、爬虫中的线程和进程

（1）GIL锁

（2）爬虫的多线程

（3）Python的多进程

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一、线程和进程

（1）进程

所谓进程，就是正在运行的程序，它占用独立的内存区域

用通俗的话来说：

我们打开媒体播放器，就是打开了一个媒体播放器进程，

打开浏览器，就是打开了一个浏览器进程，

打开某软件，就是打开了某软件进程。

这三个进程之间，相互独立，互不影响。

但是，同样的由于创建和销毁进程需要分配和回收资源，

所以他们的开销较大

（2）线程

所谓线程，就是进程内的执行单元，而多个线程共享进程的内存空间。

比如，在浏览器进程中：

我们一个页面播放音乐

一个页面播放视频

一个页面正在写东西

这三个页面就是三个线程，它们共享该进程的地址空间和其他资源

（3）区别

综上，二者有不同的应用场景：

• 进程：适合需要高度隔离的任务，比如运行不同的应用程序。

• 线程：适合需要高效共享数据和并发执行的任务，比如多任务处理、并行计算。

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所以，如果你明白了这个，就明白了单线程和多线程、单进程和多进程了。

（

单线程程序指的是一个进程中只有一个执行线程

多线程程序指的是在一个进程中可以同时有多个执行线程，线程共享进程的资源

单进程指的是一个程序只在一个进程中运行

多进程指的是一个程序可以启动多个独立的进程，每个进程都有自己的内存空间和资源

）

二、串行、并发、并行

（1）串行

任务按照一定的顺序依次执行，每个任务必须等待前一个任务完成后才能开始执行。

串行的概念很简单，不必多说。

即执行完一个任务，再执行一个任务。

（2）并行

多个任务同时运行（需要多核CPU支持）

比如，现在有三个任务a，b，c

并行就是

同时执行a，b，c三个任务

（3）并发

多个任务交替执行（单核CPU即可）

比如，三个任务a，b，c

并发就是

执行a一段时间，再执行b一段时间，再执行c一段时间

然后返回再执行a一段时间，……

这样的行为，可以让单核CPU看起来，也像是同时执行。

三、爬虫中的线程和进程

（1）GIL锁

GIL：互斥锁。作用就是限制多线程同时执行，保证同一时间内只有一个线程在执行。

最初，GIL锁发明是用来：

防止多个线程同时执行 Python 代码而造成数据不一致性的问题。

即，多个线程可能会同时修改共享数据，导致数据不一致

而GIL锁的出现，则可以解决这一问题。

但，这样同时又出现了新的问题：使得 Python 的多线程无法充分利用多核处理器。

即，限制了并行性，使得多个线程的执行还是会被串行化

举个例子：

比如三个任务a，b，c

串行的执行时间=线程A的执行时间+线程B的执行时间+线程C的执行时间。

并发的执行时间=线程A的执行时间+线程B的执行时间+线程C的执行时间+交换线程执行所需时间。

从这上面来看，Python的多线程实现反而不能提高工作效率，还会因交换线程所增加工作时间

（注：这个例子，就叫执行CPU密集型任务时的问题）

（2）爬虫的多线程

根据上文，由于GIL存在，在执行计算密集型任务时，多线程并不能发挥优势

那么它的优势到底在哪呢？

其优势在于IO密集型任务

比如：

在一个程序的进程中，

有些操作需要时间等待（如爬虫时，我们向服务器发起请求，此时遇到等待）

这时，多线程作用就发挥出来了，

它可以在等待的同时，去执行其他操作，从而提高整体效率。

（3）Python的多进程

对于多进程来说，每一个进程都有自己的GIL锁

所以在多核CPU下，多进程能更好的发挥多核优势

当然，这是针对计算密集型任务来说的，而对于IO密集型任务则差别不大

但从整体来看，python中多进程比多线程更有优势