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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

今天是跟着代码随想录刷题的第45天，主要学习了打家劫舍的三个问题

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、打家劫舍

思路：这一家最多能偷的是上一家偷的和上上家偷的加上自己这一家（因为上上家偷不偷，这一家都可以偷）

class Solution {
public:int rob(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size(),0);if(nums.size()==1) return nums[0];if(nums.size()==0) return 0;dp[0]=nums[0];dp[1]=max(nums[0],nums[1]);for(int i=2;i<nums.size();i++){dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);}return dp[nums.size()-1];}
};

二、打家劫舍2

这道题的思想就是最前面和最后面只能要一个呗，这样的话我把要前面和要后面两个分开，要前面的不要后面，要后面的不要前面，然后取最大值就好了，这道题是编了一个函数来实现这样的一个过程。

class Solution {
public:int rob(vector<int>& nums) {if(nums.size()==1) return nums[0];if(nums.size()==2) return max(nums[1],nums[0]);int result1=robRange(nums,0,nums.size()-2);int result2=robRange(nums,1,nums.size()-1);return max(result1,result2);}int robRange(vector<int>& nums,int start,int end){vector<int> dp(nums.size());dp[start]=nums[start];dp[start+1]=max(nums[start],nums[start+1]);for(int i=start+2;i<=end;i++){dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);}return dp[end];}};

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三、打家劫舍3

思路：这里是结合了二叉树，用二叉树的搜索遍历，从下到上遍历，所以是后序遍历，用的是左右中，然后dp[0]是不偷这个最多能偷多少钱，dp[1]是偷这个东西，最多能偷多少钱，所以最后把根节点放进去，就是不偷根节点最多偷的钱数和偷根节点最多偷的钱数一比较，就可以得出来最终的结果。

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(4));//dp[i][0]是第i天第一次不持有股最多有多少钱，dp[i][1]是第i天第一次持有股最多有多少钱，dp[i][2]是第i天第二次不持有股最多有多少钱，dp[i][3]是第i天第二次持有股最多有多少钱dp[0][0]=0;dp[0][1]=-prices[0];dp[0][2]=0;//考虑第0天，买了又卖又买又卖dp[0][3]=-prices[0];//考虑第0天，买了又卖又买for(int i=1;i<prices.size();i++){dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);//今天不持股，保持了昨天也不持或者昨天持股，今天卖了dp[i][1]=max(dp[i-1][1],-prices[i]);//今天持股，保持的昨天持股，或者今天刚买的，注意第一次持股直接是-price[i]dp[i][2]=max(dp[i-1][2],dp[i-1][3]+prices[i]);//今天第二次不持股，保持了昨天也是或者昨天第二次持股，今天卖了dp[i][3]=max(dp[i-1][3],dp[i-1][0]-prices[i]);//今天第二次持股，可能保持了昨天也可能昨天第一次刚不持股，然后立马买了}return max(max(max(dp[prices.size()-1][0],dp[prices.size()-1][1]),dp[prices.size()-1][2]),dp[prices.size()-1][3]);}
};