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公平锁、非公平锁

        公平锁指的是多线程按照申请锁的顺序来获取锁;

非公平锁指的是多线程不按照申请锁的顺序来获取锁。可能会出现优先级反转(后者居上)

公平锁为了保证线程申请顺序,势必要付出一定的性能代价,因此其吞吐量一般低于非公平锁

synchronized 支持非公平锁;Lock默认非公平锁,但支持公平锁

可重入锁(递归锁)

可重入锁又名递归锁,是指 同一个线程在外层方法获取了锁,在进入内层方法会自动获取锁。

synchronized void setA() throws Exception{Thread.sleep(1000);setB();
}synchronized void setB() throws Exception{Thread.sleep(1000);
}

如果使用的锁不是可重入锁的话,setB()可能不会被当前线程执行,从而造成死锁。可重入锁可以在一定程度上避免死锁。

自旋锁

自旋锁是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞,而是采用循环的方式去尝试获取锁

自旋等待的时间必须要有一定的限度,如果自旋超过了限定次数,就应当挂起线程。自旋锁的实现原理是CAS

乐观锁、悲观锁

        乐观锁与悲观锁不是指具体的什么类型的锁,而是处理并发同步的策略。

悲观锁 - 悲观锁对于并发采取悲观的态度,认为:不加锁的并发操作一定会出问题。悲观锁适合写操作频繁的场景;

乐观锁 - 乐观锁对于并发采取乐观的态度,认为:不加锁的并发操作也没什么问题。对于同一个数据的并发操作,是不会发生修改的。在更新数据的时候,会采用不断尝试更新的方式更新数据。乐观锁适合读多写少的场景;

独享锁与共享锁

        独享锁与共享锁是一种广义上的说法,从实际用途上来看,也常被称为互斥锁与读写锁

独享锁 - 独享锁是指 锁一次只能被一个线程所持有

共享锁 - 共享锁是指 锁可被多个线程所持有

无锁 、 偏向锁、轻量级锁、重量级锁

一个对象其实有四种锁状态,它们级别由低到高;

无锁:没有对资源进行锁定,任何线程都可以尝试去修改它,但同时只有一个线程能修改成功;

偏向锁:是指一段同步代码一直被一个线程所访问,那么该线程会自动获取锁,降低获取锁的代价;

轻量级锁:当锁是偏向锁的时候,被另一个线程所访问,偏向锁就会升级为轻量级锁,其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁,不会阻塞,提高性能;

重量级锁:若当前只有一个等待线程,则该线程通过自旋进行等待。但是当自旋超过一定的次数,或者一个线程在持有锁,一个线程在自旋,又有第三个线程来访时,轻量级锁升级为重量级锁;升级为重量级锁时,等待锁的线程都会进入阻塞状态;

死锁

两个或多个线程因竞争资源出现等待彼此造成永久阻塞的情况;

产生条件:

        1.一段时间内某资源仅为一线程所占用

        2.线程对已获得的资源保持不放

        3.进程已获得的资源在未使用完之前,不能剥夺

        4.线程之间出现循环等待资源

public class DeadLock {static Object object1 = new Object();static Object object2 = new Object();public static void main(String[] args) {new Thread(() -> {synchronized (object1){System.out.println("a线程已经获得锁1 --> 等待获得锁2");try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}synchronized (object2){System.out.println("a线程成功获得锁2");}}},"a").start();new Thread(() -> {synchronized (object2){System.out.println("b线程已经获得锁2 --> 等待获得锁1");try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}synchronized (object1){System.out.println("b线程成功获得锁1");}}},"b").start();}
}

解决办法:

        1.让程序每次至多只能获得一个锁

        2.设计时考虑清楚锁的顺序,尽量减少嵌在的加锁交互数量

        3.死锁检测

        4.设置加锁时限

http://www.hkea.cn/news/795230/

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