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本文讲述如何利用 UNION 操作符将多条 SELECT 语句组合成一个结果集。

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1. 组合查询

多数 SQL 查询只包含从一个或多个表中返回数据的单条 SELECT 语句。但是，SQL 也允许执行多个查询（多条 SELECT 语句），并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并（union）或复合查询（compound query）。

主要有两种情况需要使用组合查询：

• 在一个查询中从不同的表返回结构数据；
• 对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据。

提示： 组合查询和多个 WHERE 条件多数情况下，组合相同表的两个查询所完成的工作与具有多个 WHERE 子句条件的一个查询所完成的工作相同。换句话说，任何具有多个 WHERE 子句的 SELECT 语句都可以作为一个组合查询。

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2. 创建组合查询

可用 UNION 操作符来组合数条 SQL 查询。利用 UNION，可以给出多条 SELECT 语句，将它们的结果组合成一个结果集。

2.1 使用 UNION

使用 UNION 很简单，只需给出每条 SELECT 语句，并在各条语句之间放上关键字 UNION。

例子： 假如需要获取 Illinois、Indiana 和 Michigan 等美国几个州的所有顾客的报表，并包括所有的 Fun4All 顾客。可以通过 UNION 完成。

第一条查询：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state IN ('IL', 'IN', 'MI');

输出结果：

cust_name       | cust_contact    | cust_email
----------------|-----------------|--------------
Village Toys    | John Smith      | sales@villagetoys.com
Fun4All         | Jim Jones       | jjones@fun4all.com
The Toy Store   | Kim Howard      | NULL

第二条查询：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_name = 'Fun4All';

输出结果：

cust_name       | cust_contact    | cust_email
----------------|-----------------|--------------
Fun4All         | Jim Jones       | jjones@fun4all.com
Fun4All         | Denise L. Stephens | dstephens@fun4all.com

组合查询：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state IN ('IL', 'IN', 'MI')
UNION
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_name = 'Fun4All';

输出结果：

cust_name       | cust_contact    | cust_email
----------------|-----------------|--------------
Fun4All         | Denise L. Stephens | dstephens@fun4all.com
Fun4All         | Jim Jones       | jjones@fun4all.com
Village Toys    | John Smith      | sales@villagetoys.com
The Toy Store   | Kim Howard      | NULL

分析： 这条语句由前面的两条 SELECT 语句组成，之间用 UNION 关键字分隔。UNION 指示 DBMS 执行这两条 SELECT 语句，并把输出组合成一个查询结果集。

参考： 使用多个 WHERE 子句的查询可以如下：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state IN ('IL', 'IN', 'MI') OR cust_name = 'Fun4All';

对于较复杂的过滤条件或从多个表中检索数据的情况，使用 UNION 会更加简洁。

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2.2 UNION 规则

使用 UNION 时，需要注意以下规则：

1. UNION 必须由两条或两条以上的 SELECT 语句组成，语句之间用关键字 UNION 分隔（例如，四条 SELECT 语句需要三个 UNION）。
2. UNION 中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过，各个列的顺序不需要一致）。
3. 列的数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是 DBMS 可以隐含转换的类型（如不同的数值类型或日期类型）。

说明： UNION 的列名。如果 SELECT 语句中的列名不同，结果集将使用第一个查询中的列名。例如，如果一条语句是 SELECT prod_name，另一条是 SELECT productname，查询结果将返回第一个列名 prod_name，而不是 productname。这意味着排序时只能使用第一个列名。

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2.3 包含或取消重复的行

回到 2.1 节，我们看到的 SELECT 语句返回了重复的行。UNION 会自动去除查询结果中的重复行，这是 UNION 的默认行为。如果希望返回所有匹配的行，可以使用 UNION ALL。

例子：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state IN ('IL', 'IN', 'MI')
UNION ALL
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_name = 'Fun4All';

输出结果：

cust_name       | cust_contact    | cust_email
----------------|-----------------|--------------
Village Toys    | John Smith      | sales@villagetoys.com
Fun4All         | Jim Jones       | jjones@fun4all.com
The Toy Store   | Kim Howard      | NULL
Fun4All         | Jim Jones       | jjones@fun4all.com
Fun4All         | Denise L. Stephens | dstephens@fun4all.com

分析： 使用 UNION ALL 时，DBMS 不会去除重复的行，因此返回了 5 行，其中有一行出现了两次。

提示： UNION 与 WHERE。UNION 完成与多个 WHERE 条件相同的工作，但 UNION ALL 是 UNION 的一种形式，能够返回重复的行。

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2.4 对组合查询结果排序

SELECT 语句的输出可以使用 ORDER BY 子句进行排序。在 UNION 组合查询时，只能使用一条 ORDER BY 子句，并且它必须位于最后一条 SELECT 语句之后。

例子：

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state IN ('IL', 'IN', 'MI')
UNION
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_name = 'Fun4All'
ORDER BY cust_name, cust_contact;

输出结果：

cust_name       | cust_contact    | cust_email
----------------|-----------------|--------------
Fun4All         | Denise L. Stephens | dstephens@fun4all.com
Fun4All         | Jim Jones       | jjones@fun4all.com
The Toy Store   | Kim Howard      | NULL
Village Toys    | John Smith      | sales@villagetoys.com

说明： ORDER BY 子句位于最后一条 SELECT 语句之后，并用于对所有查询结果进行排序。

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小结

本章讲解了如何使用 UNION 操作符来组合 SELECT 语句。通过 UNION，可以将多条查询的结果作为一条组合查询返回，无论结果中是否包含重复项。使用 UNION 可以简化复杂的 WHERE 子句，并且使从多个表中检索数据变得更加高效。