01背包问题

现有一容量为w的背包，有3个物品，每个物品重量不同，价值不同，问，怎样装才能价值最大化？

1. 明确dp数组含义和下标含义：dp[j]表示当前背包的最大价值。j表示背包容量。
2. 递推公式：dp[j] = Math.max(dp[j] , dp[j - weight[i]] + values[i])。dp[j]就是不放i物品时的最大价值，dp[j - weight[i]] + values[i]就是放i物品时的最大价值。
3. 初始化：当背包容量为0，物品最大价值也为0。dp[0] = 0。
4. 确定遍历顺序：先遍历物品，后遍历容量。并且倒序遍历背包容量，保证每个物品只被放入一次。

LeetCode

• leetcode416

  把数值问题换算为背包问题。

  只有确定了如下四点，才能把01背包问题套到本题上来。

  • 背包的体积为sum / 2
  • 背包要放入的商品（集合里的元素）重量为 元素的数值，价值也为元素的数值
  • 背包如果正好装满，说明找到了总和为 sum / 2 的子集。
  • 背包中每一个元素是不可重复放入。

  class Solution {public boolean canPartition(int[] nums) {/**dp[j] ：元素的数值。（背包最大价值。）递推公式：dp[j] = Math.max(dp[j] , dp[j - nums[i]] + nums[i]);dp[0] = 0.遍历：外层遍历nums（物品），内层倒序遍历背包容量。*/int sum = 0;for(int i : nums){sum += i;}//不符合条件if(sum % 2 == 1)return false;int len = sum / 2;int dp [] = new int [len + 1];dp[0] = 0;for(int i = 0; i < nums.length; i ++){for(int j = len; j >= nums[i]; j --){dp[j] = Math.max(dp[j] , dp[j - nums[i]] + nums[i]);}}return dp[len] == len ? true : false;}
  }
  

• leetcode1049

  class Solution {public int lastStoneWeightII(int[] stones) {//将石头尽量分解为重量相同的两堆，剩下的就是最小的重量。/**dp[j] 为石头的最小重量 最小容量为 sum / 2石头重量、价值为stones[i]。*/int sum = 0;for(int i : stones){sum += i;}int len = sum / 2;int dp [] = new int [len + 1];dp[0] = 0;for(int i = 0 ; i < stones.length;i ++){for(int j =  len; j >= stones[i];j --){dp[j] = Math.max(dp[j] , dp[j - stones[i]] + stones[i]);}}return sum - 2 * dp[len];}
  }
  

第五章：存储引擎（重点）

关于存储引擎的命令

• 查看mysql提供什么存储引擎：

  show engines;
  

• 查看默认的存储引擎：

  show variables like '%storage_engine%';
  #或
  SELECT @@default_storage_engine;
  

• 修改默认的存储引擎

  SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM;
  

• 设置表的存储引擎

  ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;
  

引擎介绍

• InnoDB引擎：在MySQL5.5版本之后默认使用。支持事务管理，可以确保事务的完整提交（commit）和回滚（rollback）。对比MyISAM，InnoDB写的处理效率差一些（保证事务完整性），不仅缓存索引，还缓存真实数据，对内存要求高。是处理海量数据量的最大性能设计。锁机制是行锁，操作时只锁一行，适合高并发的操作。支持外键。

• MyISAM引擎：不支持事务、行锁、外键，并且崩溃后无法安全恢复。优点是访问快，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主（只读或以读为主）的应用可以使用。针对数据统计有额外的常数存储。故而 count(*) 的查询效率很高。

• 数据文件结构：InnoDB中，.frm存储表结构。（MySQL8.0合并到.ibd）.ibd存储数据和索引。MyISAM中，表名.frm 存储表结构；表名.MYD 存储数据 (MYData)；表名.MYI 存储索引 (MYIndex)

• InnoDB和MyISAM对比

数据字典总体流程

前端页面定位url:“/dict/findZnodes”，到web-admin（消费端）中的DictController。

DictController调用方法：

@Referenceprivate DictService dictService;@GetMapping(value = "findZnodes")//将返回值转化为JSON@ResponseBodypublic Result findByParentId(@RequestParam(value = "id", defaultValue = "0") Long id) {List<Map<String,Object>> zNodes = dictService.findZnodes(id);return Result.ok(zNodes);}

DictController中使用了dictService.findZnodes(id)，在服务端service-house中，DictServiceImpl方法

@Autowiredprivate DictDao dictDao;@Overridepublic List<Map<String,Object>> findZnodes(Long id) {// 返回数据[{ id:2, isParent:true, name:"随意勾选 2"}]//根据父节点id获取子节点数据List<Dict> dictList = dictDao.findListByParentId(id);//构建ztree数据List<Map<String,Object>> zNodes = new ArrayList<>();for(Dict dict : dictList) {//判断该节点是否是父节点Integer count = dictDao.countIsParent(dict.getId());Map<String,Object> map = new HashMap<>();//获取子节点数据列表map.put("id", dict.getId());map.put("isParent", count > 0 ? true : false);map.put("name", dict.getName());zNodes.add(map);};return zNodes;}

DictServiceImpl中使用了DictDao接口，使用Mybatisde的语句映射，将DictMapper.xml与DictDao中的方法映射。