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如何查看网站开发公司为什么中国禁止谷歌浏览器

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大家好,我是空空star,本篇带大家了解一道简单的力扣sql练习题。

文章目录

  • 前言
  • 一、题目:586. 订单最多的客户
  • 二、解题
    • 1.正确示范①
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 2.正确示范②
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 3.正确示范③
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 4.正确示范④
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 5.其他
  • 总结


前言


一、题目:586. 订单最多的客户

表: Orders

+-----------------+----------+
| Column Name     | Type     |
+-----------------+----------+
| order_number    | int      |
| customer_number | int      |
+-----------------+----------+
Order_number是该表的主键。
此表包含关于订单ID和客户ID的信息。

编写一个SQL查询,为下了 最多订单 的客户查找 customer_number 。

测试用例生成后, 恰好有一个客户 比任何其他客户下了更多的订单。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Orders 表:
+--------------+-----------------+
| order_number | customer_number |
+--------------+-----------------+
| 1            | 1               |
| 2            | 2               |
| 3            | 3               |
| 4            | 3               |
+--------------+-----------------+
输出: 
+-----------------+
| customer_number |
+-----------------+
| 3               |
+-----------------+

解释:
customer_number 为 ‘3’ 的顾客有两个订单,比顾客 ‘1’ 或者 ‘2’ 都要多,因为他们只有一个订单。
所以结果是该顾客的 customer_number ,也就是 3 。

进阶: 如果有多位顾客订单数并列最多,你能找到他们所有的 customer_number 吗?

二、解题

1.正确示范①

提交SQL

select customer_number
from Orders
group by customer_number
order by count(1) desc limit 1;

运行结果

2.正确示范②

提交SQL

select customer_number from(select customer_number,row_number() over(order by num desc) colfrom(select customer_number,count(1) numfrom Ordersgroup by customer_number) u 
) u2 where col=1;

运行结果

3.正确示范③

提交SQL

select customer_number from(select customer_number,rank() over(order by num desc) colfrom(select customer_number,count(1) numfrom Ordersgroup by customer_number) u 
) u2 where col=1;

运行结果

4.正确示范④

提交SQL

select customer_number from(select customer_number,dense_rank() over(order by num desc) colfrom(select customer_number,count(1) numfrom Ordersgroup by customer_number) u 
) u2 where col=1;

运行结果

5.其他


总结

正确示范①思路:
通过group by 按照客户分组,计算出每个客户的订单数,再按订单数降序,取第一条的客户limit 1;
正确示范②思路:
通过group by 按照客户分组,计算出每个客户的订单数num,再通过row_number() over(order by num desc),取排名1;
正确示范③思路:
通过group by 按照客户分组,计算出每个客户的订单数num,再通过rank() over(order by num desc),取排名1;
正确示范④思路:
通过group by 按照客户分组,计算出每个客户的订单数num,再通过dense_rank() over(order by num desc),取排名1;
小结:
今天做的这两道题都可以用以下三个开窗函数,因为题目给的测试用例中不存在第一名的数量相同。掌握以下三个开窗函数应用场景还是非常多的。希望可以帮助到新手。
row_number:顺序排序;
rank:并列排序,会跳过重复的序号,比如序号为1、1、3;
dense_rank:并列排序,不会跳过重复的序号,比如序号为1、1、2。

http://www.hkea.cn/news/427304/

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