| GPT-4 | OpenAI | 强大的推理能力，支持多模态（图像+文本），上下文理解更深 | 1.7万亿参数 | 聊天机器人、内容生成、代码生成 |
| ChatGPT | OpenAI | 面向对话优化，支持多轮对话记忆，训练数据更偏实际应用 | 数百亿参数 | 客服、教育辅助、任务型对话 |
| LLaMA 2 | Meta | 开源模型，提供不同参数规模的版本，适合研究和定制化开发 | 7B/13B/70B | 科研研究、垂直领域应用 |
| Claude 2 | Anthropic | 强调对齐性和安全性，擅长长文档总结和推理任务 | 未公开 | 法律、技术文档总结、教育工具 |
| PaLM 2 | Google DeepMind | 强化多语言和多任务处理能力，支持代码生成和翻译等任务 | 未公开 | 搜索引擎、跨语言翻译、代码编写 |
| MPT-7B | MosaicML | 训练成本低，支持开源和自定义优化，具备灵活性和可扩展性 | 7B | 开源模型实验、轻量化应用 |
| BLOOM | BigScience | 开源多语言模型，支持46种语言，关注全球化和多样性 | 176B | 多语言NLP任务、学术研究 |
| Falcon | TII UAE | 开源模型，优化推理速度，适合高效推理任务 | 7B/40B | 内容生成、聊天机器人、高效推理任务 |
| GPT-NeoX | EleutherAI | 高度开源，训练成本优化，支持大规模预训练 | 20B | 学术研究、开放性开发 |
| OPT | Meta | 专为高效训练和推理设计，模型开源，参数规模可调 | 175B | NLP研究、工业级应用 |
| Ernie Bot | 百度 | 强化中文理解能力，结合知识图谱支持深度问答 | 未公开 | 中文搜索、企业应用、智能客服 |
| Spark | 阿里巴巴达摩院 | 强调在中文环境下的生成式任务和工业应用优化 | 未公开 | 工业应用、中文生成、业务智能化 |
| Tongyi Qianwen | 阿里巴巴 | 强化中文语言生成，适配多业务场景，具备多模态能力 | 未公开 | 中文写作、智能助手、跨领域应用 |
