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教程简介

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop Distributed File System）。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算 。

Hadoop入门教程 - 从基本到高级概念的简单步骤了解Hadoop，其中包括大数据概述，大数据解决方案，Hadoop简介，环境设置，HDFS概述，HDFS操作，命令参考，MapReduce，Streaming，Multi -Node Cluster。

教程目录

• Hadoop教程
• Hadoop - 大数据概述
• Hadoop - 大数据解决方案
• Hadoop - 简介
• Hadoop - 环境设置
• Hadoop - HDFS概述
• Hadoop - HDFS操作
• Hadoop - 命令参考
• Hadoop - MapReduce
• Hadoop - 流媒体
• Hadoop - 多节点集群
• Hadoop - 有用的资源