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高古楼网站找活做,最近的重要新闻,同步wordpress,网上书店网站建设目标🔗题目链接 ✈题目描述: 给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。 ⌊ n/2 ⌋表示n/2结果向下取…

🔗题目链接

题目描述

给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

⌊ n/2 ⌋表示n/2结果向下取整。

🚆数据范围

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5 * 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

🍁思路分析:

因为 ⌊ n 2 ⌋ ≤ n 2 < ⌊ n 2 ⌋ + 1 \lfloor \frac{n}{2} \rfloor \le \frac{n}{2} < \lfloor \frac{n}{2} \rfloor + 1 2n2n<2n+1,所以这个 多数元素 至多只有1个。

🖊解法1

使用一个辅助对象计数,遍历数组,如果有一个元素的次数超过了 ⌊ n/2 ⌋,即为结果。

/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
var majorityElement = function(nums) {let count={};let flag=Math.floor(nums.length/2);for(let i=0;i<nums.length;i++){if(count[nums[i]]===undefined){count[nums[i]]=0;}count[nums[i]]++;if(count[nums[i]]>flag){return nums[i];}}
};

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

🖊解法2

由于多数元素的个数大于其他所有元素总和,所以我们可以从头维护一个候选元素,同时给其计数,遇到同类元素+1,遇到异类元素-1,减为0时,再维护当前元素,再重复之前步骤。

/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/
var majorityElement = function(nums) {let candidate=nums[0];let count=1;for(let i=1;i<nums.length;i++){if(count===0){candidate=nums[i];count=1;}else if(candidate===nums[i]){count++;}else{count--;}}return candidate;
};

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

http://www.hkea.cn/news/547932/

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