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LongAdder 简单介绍

        前面讲过，AtomicLong通过CAS提供了非阻塞的原子性操作，相比使用阻塞算法的同步器来说它的性能已经很好了，但是JDK开发组并不满足于此。使用AtomicLong 时，在高并发下大量线程会同时去竞争更新同一个原子变量，但是由于同时只有一个线程的CAS操作会成功，这就造成了大量线程竞争失败后，会通过无限循环不断进行自旋尝试CAS 的操作，而这会白白浪费 CPU 资源。

        因此JDK8新增了一个原子性递增或者递减类LongAdder用来克服在高并发下使用AtomicLong的缺点。既然 AtomicLong的性能瓶颈是由于过多线程同时去竞争一个变量的更新而产生的，那么如果把一个变量分解为多个变量，让同样多的线程去竞争多个资源,是不是就解决了性能问题?是的，LongAdder 就是这个思路。下面通过图来理解两者设计的不同之处，如图 4-1 所示。

如图 4-1所示，使用 AtomicLong时，是多个线程同时竞争同一个原子变量。

        如图 4-2所示，使用LongAdder时，则是在内部维护多个Cell变量，每个Cell 里面有一个初始值为0的long型变量，这样，在同等并发量的情况下，争夺单个变量更新操作的线程量会减少，这变相地减少了争夺共享资源