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十堰做网站的工作室营销网站建设专家

十堰做网站的工作室,营销网站建设专家,沈阳网站开发简维,普通的订阅号怎么做微网站原题链接:C. Mashmokh and Reverse Operation 题目大意: 给出一个长度为 2 n 2^{n} 2n 的正整数数组 a a a ,再给出 m m m 次操作。 每次操作给出一个数字 q q q ,把数组分为 2 n − q 2^{n-q} 2n−q 个长度为 2 q 2^{q} 2…

原题链接:C. Mashmokh and Reverse Operation


题目大意:


给出一个长度为 2 n 2^{n} 2n 的正整数数组 a a a ,再给出 m m m 次操作。

每次操作给出一个数字 q q q ,把数组分为 2 n − q 2^{n-q} 2nq 个长度为 2 q 2^{q} 2q 的段,然后每段执行一次翻转操作,操作完后输出当前数组的逆序对数量。

分段操作: [ a 1 , a 2 , . . . , a 2 q ] , [ a 2 q + 1 , a 2 q + 2 , . . . , a 2 q + 1 ] , . . . , [ a 2 n − 1 + 1 , a 2 n − 1 + 2 , . . . , a 2 n ] [a_{1},a_{2},...,a_{2^q}],[a_{2^{q}+1},a_{2^{q}+2},...,a_{2^{q+1}}],...,[a_{2^{n-1}+1},a_{2^{n-1}+2},...,a_{2^{n}}] [a1,a2,...,a2q],[a2q+1,a2q+2,...,a2q+1],...,[a2n1+1,a2n1+2,...,a2n]

翻转操作: [ a 2 q , a 2 q − 1 , . . . , a 1 ] , [ a 2 q + 1 , a 2 q − 1 , . . . , a 2 q + 1 ] , . . . , [ a 2 n , a 2 n − 1 , . . . , a 2 n − 1 + 1 ] [a_{2^{q}},a_{2^{q}-1},...,a_{1}],[a_{2^{q+1}},a_{2^{q}-1},...,a_{2^{q}+1}],...,[a_{2^{n}},a_{2^{n}-1},...,a_{2^{n-1}+1}] [a2q,a2q1,...,a1],[a2q+1,a2q1,...,a2q+1],...,[a2n,a2n1,...,a2n1+1]

每次操作会改变原数组,并且都要输出操作完后逆序对的数量。

解题思路:


很有意思的分治归并排序题。

首先发现我们数组长度是 2 2 2 的次幂,且每次分段长度也都是 2 2 2 的次幂,暗示我们可以向着分治的方向去思考。

我们知道:逆序对 + + + 顺序对 = n ⋅ ( n − 1 ) 2 =\frac{n \cdot(n-1)}{2} =2n(n1) 其中 n n n 为区间长度。

我们将一个区间翻转时,本质上就是将逆序对的值和顺序对的值交换了一下,因为本来逆序的翻转之后就变成顺序的了。

这样类似将数组分成一段段的 2 2 2 次幂长度,我们考虑可以考虑类似归并排序的分治方法。

归并排序是在排序的过程中同时算出每一层的逆序对,然后相加每层得到的逆序对,从而得到整个原数组的逆序对的。

假设原数组 a a a [ 4 , 5 , 7 , 1 , 3 , 6 , 8 , 2 ] [4,5,7,1,3,6,8,2] [4,5,7,1,3,6,8,2] ,我们画出归并排序树看看:

3 : [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ] 7 3:[1,2,3,4,5,6,7,8]^{7} 3:[1,2,3,4,5,6,7,8]7
2 : [ 1 , 4 , 5 , 7 ] 2 , [ 2 , 3 , 6 , 8 ] 2 2:[1,4,5,7]^{2},[2,3,6,8]^{2} 2:[1,4,5,7]2,[2,3,6,8]2
1 : [ 4 , 5 ] 0 , [ 1 , 7 ] 1 , [ 3 , 6 ] 0 , [ 2 , 8 ] 1 1:[4,5]^{0},[1,7]^{1},[3,6]^{0},[2,8]^{1} 1:[4,5]0,[1,7]1,[3,6]0,[2,8]1
0 : [ 4 ] , [ 5 ] , [ 7 ] , [ 1 ] , [ 3 ] , [ 6 ] , [ 8 ] , [ 2 ] 0:[4],[5],[7],[1],[3],[6],[8],[2] 0:[4],[5],[7],[1],[3],[6],[8],[2]

(右上角角标为将该层排好序时得到的逆序对数量,叶子层(第 0 0 0 层)均为 0 0 0 就不做标记了)

那么总的逆序对数就是所有层角标相加之和: 7 + 2 + 2 + 0 + 1 + 0 + 1 = 13 7+2+2+0+1+0+1=13 7+2+2+0+1+0+1=13 对。

我们考虑将区间长度为 2 1 2^{1} 21 的段全翻转,看看会造成什么影响。

3 : [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ] 7 3:[1,2,3,4,5,6,7,8]^{7} 3:[1,2,3,4,5,6,7,8]7
2 : [ 1 , 4 , 5 , 7 ] 2 , [ 2 , 3 , 6 , 8 ] 2 2:[1,4,5,7]^{2},[2,3,6,8]^{2} 2:[1,4,5,7]2,[2,3,6,8]2

1 ′ : [ 4 , 5 ] 1 , [ 1 , 7 ] 0 , [ 3 , 6 ] 1 , [ 2 , 8 ] 0 1':[4,5]^{1},[1,7]^{0},[3,6]^{1},[2,8]^{0} 1:[4,5]1,[1,7]0,[3,6]1,[2,8]0
0 ′ : [ 5 ] , [ 4 ] , [ 1 ] , [ 7 ] , [ 6 ] , [ 3 ] , [ 2 ] , [ 8 ] 0':[5],[4],[1],[7],[6],[3],[2],[8] 0:[5],[4],[1],[7],[6],[3],[2],[8]

那么总的逆序对数就是 7 + 2 + 2 + 1 + 0 + 1 + 0 = 13 7+2+2+1+0+1+0=13 7+2+2+1+0+1+0=13 对。

可以发现,我们只有在第 1 → 0 1 \rightarrow 0 10 层往下的所有层逆序对被改变了,即顺序对和逆序对交换了,而其他层 n → 2 n \rightarrow 2 n2 层则无变化。

因为归并到第 0 → i 0 \rightarrow i 0i 层前,其下的所有层是在做 边排序边计算 的过程,因此无论其下层的顺序是怎么样的,最终数组 排序 到到第 i i i 层时的状态都是唯一确定的,不会影响到上一层。

比如我们修改前的第 1 1 1 层,和我们原数组的第 1 1 1 层状态是相同的,只有逆序对和顺序对的角标被改变了。

同理,无论按何种顺序如何翻转第 2 q 2^{q} 2q 层,其只会影响第 0 → q 0 \rightarrow q 0q 的逆序对状态,而不会影响第 q + 1 → n q+1 \rightarrow n q+1n 层逆序对的状态。

因此,我们先对原数组做一次归并排序,同时记录每一层的逆序对状态,和顺序对状态。

对每次的修改,对 1 → q 1 \rightarrow q 1q 层直接交换顺序对和逆序对的值(第 0 0 0 层全是 0 0 0 ,可以不管),其余不变(或者用 2 n − q ⋅ 2 q ⋅ ( 2 q − 1 ) 2 − 2^{n-q} \cdot \frac{2^{q} \cdot (2^{q}-1)}{2}- 2nq22q(2q1)当前层逆序对之和,不过有个 2 2 2 的次幂,比较麻烦)。

交换完后,统计所有层的逆序对之和就是我们的答案了。

时间复杂度: O ( n log ⁡ n + q log ⁡ n ) O(n \log n+q \log n) O(nlogn+qlogn)

AC代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;using PII = pair<int, int>;
using i64 = long long;void solve() {int n;cin >> n;vector<int> a((1 << n) + 1);for (int i = 1; i <= (1 << n); ++i) {cin >> a[i];}vector cnt(n + 1, vector<i64>(2));vector<int> b(1 << n);auto Msort = [&](auto self, int l, int r, int dep) -> void {if (l >= r) return;int mid = l + r >> 1, i = l, j = mid + 1, k = 0;self(self, l, mid, dep - 1), self(self, mid + 1, r, dep - 1);//求顺序对while (i <= mid && j <= r) {if (a[i] < a[j]) {cnt[dep][1] += r - j + 1;++i;} else {++j;}}//求逆序对并同时将数组排序i = l, j = mid + 1;while (i <= mid && j <= r) {if (a[i] > a[j]) {cnt[dep][0] += mid - i + 1;b[k++] = a[j++];} else {b[k++] = a[i++];}}while (i <= mid) {b[k++] = a[i++];}while (j <= r) {b[k++] = a[j++];}for (i = l, j = 0; i <= r; ++i, ++j) {a[i] = b[j];}};Msort(Msort, 1, 1 << n, n);int q;cin >> q;for (int i = 1; i <= q; ++i) {int d;cin >> d;i64 ans = 0;//修改d层 则将 [1, d] 层的值全部交换一下for (int j = 1; j <= n; ++j) {if (j <= d) {swap(cnt[j][0], cnt[j][1]);}ans += cnt[j][0];}cout << ans << '\n';}
}signed main() {ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0), cout.tie(0);int t = 1; //cin >> t;while (t--) solve();return 0;
}
http://www.hkea.cn/news/784866/

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