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前言: 说实话,真的不爱写算法题相关的文章了,觉得没啥意义,但是对这种比较好玩并且简单,学会了就能很好提高算法效率的文章,还是要写一写,不哭不哭,你不会不是你的错,只是因为你懒,学会了就好了,加油!!

一、2 的 n 次幂的特点

我们先看看 2 的 n 次幂都有什么 ?

n2 的 n 次幂二进制表示
1210
24100
381000
41610000

通过观察,我们可以得出,2 的 n 次幂的二进制表示只有最高位是 1, 其余位都是 0,这也是 2 的 n 次幂的特点 。

二、如何判断某个数 x 是否是 2 的 n 次幂

1. 暴力法

对 x 一直除 2 取余数 % , 看看最后当 x == 0 时,余数是否为 0 ,若是为 0 ,说明其是 2 的 n 次幂

2. 利用 2 的 n 次幂的二进制特点

2 的 n 次幂的二进制表示只有最高位为 1,其余位都为 0。因此,我们对其减 1 得到的结果的二进制表示只有原二进制最高位为 0, 其余位都为 1。如下表所示:

n2 的 n 次幂 (x)二进制表示(x-1) 的二进制表示x & (x-1)
1210010
241000110
38100001110
41610000011110
0

因此,我们将 该数字 x 按位与 (x - 1),若是结果为 0 ,说明该数字是 2 的 n 次幂

Java 代码表示如下:

        if((x & (x-1)) == 0){// 说明是 2 的幂次return true;}

三、如何找到距离某个数最近的 2 的 n 次幂

1. 暴力法

排除 , 我们就不使用暴力法,就不用,就不用 ~~

2. 重点:以数字的二进制形式进行思考

以数字 5 为例,距离它最近的2的幂次,比5大的有一个,比5小的有一个,5 的二进制表示为 101。

因为 2 的幂次只有最高位为 1,那么问题的关键就在于如何消除最低位的 1,消除的方法为 加上最低位 1xx(xx位置为 k 个 0) ,或者减去最低位的 1xx(xx位置为 k 个 0) 。

我们不断进行消除,最后就一定能得到距离 x 的最近的两个 2 的幂次

得到数字 x 的最低位 1xx(xx位置为 k 个 0) 的方法为 : x & (-x)

理解 x & (-x) 之前,我们先恶补一下计算机基础知识:
以 -5 为例:
1.  把这个负数的绝对值转换为二进制,即求原码 (1012.  把原码取反,即求反码 (111111111111111111111111111110103.  把反码加1,即求补码 (11111111111111111111111111111011)
所以, 5 & -5 = 1
解释: 通过上述变化 -5 只有最低位的 1xx(xx位置为 k 个 0)5相同,其余位都变得和 5 不同(即被取反了)

3. 寻找最近位置完整代码

    // 得到小于 n 的距离 n 最近的 2 的幂次public int getMinDistance(int n){// 直接就是 2 的 n 次幂if((n & (n - 1)) == 0){return n;}// 最低位的 1int lb = n & (-n);// 我们要通过不断加上减去最低位1,来消除低位的1,从而得到只有最高位为1的2的幂次// 但是我们要的是距离n最近的小于n的幂次,因此取两者的最小值return Math.min(getMinDistance(n + lb), getMinDistance(n - lb));}// 得到大于 n 的距离 n 最近的 2 的幂次public int getMaxDistance(int n){// 直接就是 2 的 n 次幂if((n & (n - 1)) == 0){return n;}// 最低位的 1int lb = n & (-n);// 我们要通过不断加上减去最低位1,来消除低位的1,从而得到只有最高位为1的2的幂次// 但是我们要的是距离n最近的大于n的幂次,因此取两者的最大值return Math.max(getMinDistance(n + lb), getMinDistance(n - lb));}

我们在对上面代码得到的结果,进行一个距离绝对值的判断,就能得到我们要的结果了

纠错: 需要这么绕嘛?
当然不需要,在实际实现时,我们只需要找到 x 的最高位 1 的位置,然后进行两次 1 的左移操作就行了。 (以 5 为例子, 1 << 2 (距离最近的小于 5 的位置),1 << 3 (距离最近的大于 5 的位置))

为了下一道题铺垫才这么做的 (试图为自己被绕进去了找借口,wwwww)

四、如何通过不断加减 2 的 n 次幂使得某个数最终结果为 0,最少操作次数

通过上面的分析,我们可以轻松得出这道综合题的完整代码,如下:

class Solution {// 6365. 将整数减少到零需要的最少操作数// 操作依据 —— 找到距离目标值最近的2的n次幂public int minOperations(int n) {return dfs(n);}public int dfs(int n){// 说明是 2 的幂次if((n & (n-1)) == 0){// 说明是 2 的幂次,最后再处理一次,即减去这个数字return 1;}int lb = n & (-n);// 操作次数 + 1,然后递归得到的新的数字return 1 + Math.min(dfs(n + lb), dfs(n - lb));}
}
http://www.hkea.cn/news/682259/

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