个人网站制作视频搜索引擎营销的原理是什么
本题链接：码蹄集
题目：
夏日夜晚，小度看着庭院中长长的走廊，萌发出想要在上面散步的欲望，小度注意到月光透过树荫落在地砖上，并且由于树荫的遮蔽度不通，所以月光的亮度不同，为了直观地看到每个格子的亮度，小度用了一些自然数来表示它们的亮度。亮度越高则数字越大，亮度相同的数字相同。
走廊是只有一行地砖的直走廊。上面一共有 nn 个格子，每个格子都被小度给予了一个数字 a_iai 来表示它的亮度。
小度现在站在 11 号格子，想要去到 nn 号格子。小度可以正向或反向移动到相邻的格子，每次需要花费 11 的体力。
同时小度还有瞬移的能力，其可以花费 11 的体力来瞬移到与当前格子亮度相同的格子上。而且由于小度视野有限，只能瞬移到在当前格子后的第一次亮度相同的格子上。这也意味着不能反向瞬移。
小度想知道，到达 nn 号格子需要花费的最小体力是多少。以此制定一个最优秀的散步方案。
样例：
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思路：
根据题意，我们将小度移动方向，看成一块图，相邻格子之间作为路线，连接线，我们就可以很方便的，根据 BFS 或者 Dijkstra 来获取最少步数的操作了。
注意！以后遇到最少步数，最少操作这些关键字，思路得要联想到 BFS 和 Dijkstra 这些最少操作数方面的算法啦！
Dijstra代码详解如下：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#define endl '\n'
#define x first
#define y second
#define int long long
#define YES puts("YES")
#define NO puts("NO")
#define INF 0x3f3f3f3f3f3f
#define umap unordered_map
#define uset unordered_set
#define All(x) x.begin(),x.end()
#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
#define IOS std::ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0), cout.tie(0)
using namespace std;
const int N = 2e5 + 10;
inline void solve();signed main()
{
// freopen("a.txt", "r", stdin);IOS;int _t = 1;
// cin >> _t;while (_t--){solve();}return 0;
}int n,ans;using PII = pair<int,int>;
umap<int,vector<int>>g,cnt; // g 记录连接线 cnt 记录可瞬移的点// Dijkstra 最短路求值
inline void Dijkstra()
{vector<int>dist(n + 1,INF);vector<bool>st(n + 1,false);dist[0] = 0;priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>>q;q.emplace(PII(0,0));while(q.size()){PII now = q.top();q.pop();if(st[now.y])continue;st[now.y] = true;int a = now.y,dis = now.x;for(int i = 0;i < (int)g[a].size();++i){int j = g[a][i];if(dist[j] > dis + 1) dist[j] = dis + 1;q.emplace(PII(dist[j],j));}}ans = dist[n - 1];
}inline void solve()
{cin >> n;uset<int>node; // 记录 所有点for(int i = 0,x;i < n;++i){cin >> x;node.emplace(x);cnt[x].emplace_back(i); // 记录可瞬移的点if(i - 1 >= 0){// 小度可以正向或反向移动到相邻的格子g[i].emplace_back(i - 1);g[i - 1].emplace_back(i);}}for(auto &i:node){for(int j = 0;j + 1 < (int)cnt[i].size();++j){// 不能反向瞬移，只能瞬移到在当前格子后的第一次亮度相同的格子上// 所以我们只连接相邻可瞬移的g[cnt[i][j]].emplace_back(cnt[i][j + 1]);}}Dijkstra();cout << ans << endl;
}最后提交：
BFS代码详解如下：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#define endl '\n'
#define x first
#define y second
#define int long long
#define YES puts("YES")
#define NO puts("NO")
#define INF 0x3f3f3f3f3f3f
#define umap unordered_map
#define uset unordered_set
#define All(x) x.begin(),x.end()
#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
#define IOS std::ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0), cout.tie(0)
using namespace std;
const int N = 2e5 + 10;
inline void solve();signed main()
{
// freopen("a.txt", "r", stdin);IOS;int _t = 1;
// cin >> _t;while (_t--){solve();}return 0;
}int n,ans;using PII = pair<int,int>;
umap<int,vector<int>>g,cnt; // g 记录连接线 cnt 记录可瞬移的点// BFS 求最短路
inline int BFS()
{vector<bool>st(N,false);queue<int>q;int step = 0;q.emplace(0);while(q.size()){int sz = q.size();while(sz--){int now = q.front();q.pop();st[now] = true;if(now == n - 1) return step;for(int i = 0;i < (int)g[now].size();++i){int j = g[now][i];if(!st[j]){st[j] = true;q.emplace(j);}}}++step;}return 0;
}inline void solve()
{cin >> n;uset<int>node; // 记录 所有点for(int i = 0,x;i < n;++i){cin >> x;node.emplace(x);cnt[x].emplace_back(i); // 记录可瞬移的点if(i - 1 >= 0){// 小度可以正向或反向移动到相邻的格子g[i].emplace_back(i - 1);g[i - 1].emplace_back(i);}}for(auto &i:node){for(int j = 0;j + 1 < (int)cnt[i].size();++j){// 不能反向瞬移，只能瞬移到在当前格子后的第一次亮度相同的格子上// 所以我们只连接相邻可瞬移的g[cnt[i][j]].emplace_back(cnt[i][j + 1]);}}int ans = BFS();cout << ans << endl;
}最后提交：
