1 缘起

最近在学习WebFlux，
处理异常时遇到些问题，比如，Java直接抛出的异常无法直接被onErrorReturn和onErrorResume捕获，
但是，在map或者flatMap等方法之后的异常又可以直接被捕获，
于是，进行了测试，发现，onErrorReturn和onErrorResume可以捕获的异常是Throwable类型或者Mono或Flux包装的类型。
当我们在使用WebFlux中的onErrorReturn和onErrorResume捕获异常时，有两种方式：
（1）当原生Java运行时异常抛出时，需要使用Mono或Flux包装：Mono.error或FluxError；
（2）在map或者flatMap等其他原生方法中抛出的异常可以直接被捕获，无需包装。
特分享如下，帮助读者轻松应对知识交流与考核。

2 异常处理

异常处理是软件开发中非常重要的一环，
在业务系统中，我们需要捕获异常，给出合适的描述信息，让调用者清晰这是哪一个环节的异常。
在计算相关的业务中，通常对计算结果有更多的要求，比如，程序内部出现异常后，不能影响计算结果的输出，需要有一个保底的计算结果，比如在广告推荐系统中的广告出价，即使程序内部出现异常，仍要返回最终的广告出价，保证流程可以正常继续往下走。
当然，不同的业务系统有不同的需求，有的需要直接将异常暴露出去，有的需要记录但是给出保底的结果，但是，都要都要对异常进行处理。

2.1 WebFlux异常处理

WebFlux中的异常处理与SpringMVC中的异常处理存在不同的地方，
相同：都可使用全局异常拦截；
不同：WebFlux可以使用自定义的异常处理方法，如onErrorReturn和onErrorResume。
在WebFlux中，onErrorReturn和onErrorResume可以处理的异常是经过Mono或Flux包装的。
可以这样理解：Java直接抛出的运行时异常，onErrorReturn和onErrorResume无法直接捕获，需要通过Mono.error或者Flux.error包装，才能被正常捕获，当然，如果启用了全局异常捕获，则无需包装。
下面看一下onErrorReturn和onErrorResume的源码：

onErrorReturn

onErrorReusme

由源码可知，onErrorReturn中调用了onErrorResume，不同的是入参和返回值，onErrorReturn入参是固定值，onErrorResume入参是函数，可以自定义处理逻辑。onErrorResume的参数为Functions<? super Throwable, ? extends Mono>，由这个泛型参数可知，onErrorResume只能处理Throwable类型和Mono及其子类的类型数据，所以，无法直接捕获Java原生运行时异常。Java可抛出异常是Error和Exception的父类，因此，任何运行时异常都不能被onErrorResume或者onErrorReturn捕获，除非使用Mono.error或者Flux.error包装起来，才能正常捕获。
Java异常关系：https://blog.csdn.net/Xin_101/article/details/110210485

2.2 样例

前提条件：未开启全局异常捕获；

• 接口

@GetMapping("/mathematics/operation/flow/mono")@ApiOperation("连续流测试mono")public Mono<Response<Integer>> mathematicsOperationFlowUnderMono(@RequestParam Integer var1, @RequestParam Integer var2) {return mathematicsOperationService.divideMono(var1, var2).onErrorReturn(10).map(addResult -> {logger.info(">>>>>>Add result:{}", addResult);return Response.success(addResult);}).onErrorResume(ex -> {logger.info(">>>>>>Error resume:", ex);return Mono.just(Response.fail(-100));});}

2.2.1 原生运行时异常

Java原生异常即Throwable子类的错误和异常：Error和Exception。
以运行时异常为例，当程序出现异常时，接口返回的结果是WebFlux的信息，而不是开发者自定义的响应模板。

• 异常处理

    @Overridepublic Mono<Integer> divideMono(Integer var1, Integer var2) {try{return Mono.just(var1 / var2);} catch(Exception ex) {throw new RuntimeException("自定义运行时异常");}}

返回的信息如下：

2.2.2 Mono包装异常

onErrorReturn和onErrorResume可以处理Mono或Flux包装的异常，
包装如下：

• 异常处理

    @Overridepublic Mono<Integer> divideMono(Integer var1, Integer var2) {try{return Mono.just(var1 / var2);} catch(Exception ex) {return Mono.error(ex);}}

包装后的异常可以被哦那Error Return捕获，接口中在onErrorReturn中使用了固定数值：10，因此返回的结果是10，结果如下：

2.2.3 原生Mono异常

由上面可知，WebFlux可以捕获处理Mono或Flux包装的异常信息，
因此，当我们使用map或者flatMap处理数据时，可以直接使用onErrorReturn和onErrorResume捕获异常，map和flatMap中产生的异常会被直接捕获，无需进行包装。
为了测试，我们在map中添加了1/0，运行时会抛出异常，然后在onErrorResume中捕获异常，并返回-100。

    @GetMapping("/mathematics/operation/flow/mono")@ApiOperation("连续流测试mono")public Mono<Response<Integer>> mathematicsOperationFlowUnderMono(@RequestParam Integer var1, @RequestParam Integer var2) {return mathematicsOperationService.divideMono(var1, var2).onErrorReturn(10).onErrorResume(ex -> {logger.info(">>>>>>Error resume -1:", ex);return Mono.just(-1);}).map(addResult -> {logger.info(">>>>>>Add result:{}", addResult);int a = 1/0;return Response.success(addResult);}).onErrorResume(ex -> {logger.info(">>>>>>Error resume:", ex);return Mono.just(Response.fail(-100));});}

当出现异常时，onErrorResume会直接捕获，并返回自定义的数据，如上面的-100，
结果如下图所示。

3 小结

（1）WebFlux处理异常可以使用onErrorReturn和onErrorResume；
（2）onErrorReturn和onErrorResume可以处理的异常是Throwable类型以及Mono或者Flux及其子类包装的异常；
（3）使用Mono.error和Flux.error包装异常或者在map，flatMap之后处理异常。