做公众号的网站有哪些江苏seo技术教程
前言
最近考虑开发游戏，网上推荐使用非关系数据库mongodb，因此浅尝了一番，并将一些语句和符号记录在这里。
相对于mysql、oracle这些关系型数据库，基于json文档的mongodb在很多地方都与之大不相同（可以类比为TCP握手连接、和UDP无连接这样的差异），开始学的时候，挺难转变固有设计思路的。
增删改查
1. 创建（Create）
在 MongoDB 中，创建操作通常指插入文档到集合中。
插入单个文档
db.collectionName.insertOne({field1: value1,field2: value2,// ...
});
插入多个文档
db.collectionName.insertMany([{ field1: value1, field2: value2 },{ field1: value3, field2: value4 },// ...
]);
2. 读取（Read）
读取操作是指从集合中检索文档。
查询所有文档
db.collectionName.find({});
查询特定条件的文档
db.collectionName.find({ field1: value1 });
查询并返回特定字段
db.collectionName.find({ field1: value1 }, { field2: 1, _id: 0 }); // 只返回 field2 字段，不返回 _id 字段
3. 更新（Update）
更新操作是指修改集合中的文档。
更新单个文档
db.collectionName.updateOne({ field1: value1 }, // 查询条件{ $set: { field2: newValue2 } } // 更新操作
);
更新多个文档
db.collectionName.updateMany({ field1: value1 }, // 查询条件{ $set: { field2: newValue2 } } // 更新操作
);
4. 删除（Delete）
删除操作是指从集合中移除文档。
删除单个文档
db.collectionName.deleteOne({ field1: value1 });
删除多个文档
db.collectionName.deleteMany({ field1: value1 });复杂的查询
1. 常用操作
计数文档
db.collectionName.countDocuments({ field1: value1 });
排序文档
db.collectionName.find({}).sort({ field1: 1 }); // 升序排序
db.collectionName.find({}).sort({ field1: -1 }); // 降序排序
分页查询
db.collectionName.find({}).skip(10).limit(5); // 跳过前10个文档，返回接下来的5个文档根据id查询
db.collectionName.find({ _id: ObjectId("671db3ea81470184298c3d44") });聚合查询
//查询某辆车某种成色的情况
db.global_item.aggregate([{$match: {car_type: "SUV"}},{$unwind: "$car_fine"},{$match: {"car_fine.fine": "饱经摧残"}},{$project: {_id: 1,desc: "$car_fine.desc",fine: "$car_fine.fine",mile_fix: "$car_fine.mile_fix",person_fix: "$car_fine.person_fix",refit: "$car_fine.refit",speed_fix: "$car_fine.speed_fix",weight_fix: "$car_fine.weight_fix"}}
])解释
-
$match：
- 第一个
$match阶段过滤出car_type为"SUV"的文档。
- 第一个
-
$unwind：
$unwind展开car_fine数组，每个元素都会生成一个新的文档。
-
$match：
- 第二个
$match阶段过滤出car_fine.fine字段为"饱经摧残"的文档。
- 第二个
-
$project：
$project阶段只返回你需要的字段，并重新命名这些字段以符合你的输出格式。
复杂查询操作符
1. 逻辑操作符
- $and：匹配所有给定条件
- $or：匹配任意一个给定条件
- $not：对条件取反
- $nor：不匹配所有给定条件
示例：
// 使用 $and 操作符，匹配 field1 = value1 且 field2 = value2 的文档
db.collectionName.find({$and: [{ field1: value1 },{ field2: value2 }]
});// 使用 $or 操作符，匹配 field1 = value1 或 field2 = value2 的文档
db.collectionName.find({$or: [{ field1: value1 },{ field2: value2 }]
});// 使用 $not 操作符，匹配 field1 不等于 value1 的文档
db.collectionName.find({field1: { $not: { $eq: value1 } }
});// 使用 $nor 操作符，不匹配 field1 = value1 且 field2 = value2 的文档
db.collectionName.find({$nor: [{ field1: value1 },{ field2: value2 }]
});
2. 比较操作符
- $eq：等于
- $ne：不等于
- $gt：大于
- $gte：大于等于
- $lt：小于
- $lte：小于等于
- $in：在数组中的值
- $nin：不在数组中的值
示例：
// 查找 field1 等于 value1 的文档
db.collectionName.find({ field1: { $eq: value1 } });// 查找 field1 不等于 value1 的文档
db.collectionName.find({ field1: { $ne: value1 } });// 查找 field2 大于 value2 的文档
db.collectionName.find({ field2: { $gt: value2 } });// 查找 field2 大于等于 value2 的文档
db.collectionName.find({ field2: { $gte: value2 } });// 查找 field2 小于 value2 的文档
db.collectionName.find({ field2: { $lt: value2 } });// 查找 field2 小于等于 value2 的文档
db.collectionName.find({ field2: { $lte: value2 } });// 查找 field1 的值在 [value1, value2, value3] 数组中的文档
db.collectionName.find({ field1: { $in: [value1, value2, value3] } });// 查找 field1 的值不在 [value1, value2, value3] 数组中的文档
db.collectionName.find({ field1: { $nin: [value1, value2, value3] } });
3. 元素操作符
- $exists：判断字段是否存在
- $type：判断字段类型
示例：
// 查找包含 field1 字段的文档（无论 field1 的值是什么）
db.collectionName.find({ field1: { $exists: true } });// 查找不包含 field1 字段的文档
db.collectionName.find({ field1: { $exists: false } });// 查找 field1 的类型为指定类型的文档（MongoDB类型编号或名称）
db.collectionName.find({ field1: { $type: "string" } }); // 或者使用类型编号，如 $type: 2
4. 数组操作符
- $all：匹配数组中所有元素
- $elemMatch：匹配数组中的嵌套文档或特定条件
- $size：匹配数组长度
示例：
// 查找数组字段 fieldArray 包含所有指定元素的文档
db.collectionName.find({ fieldArray:看着都头疼