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达梦DM SQL查询及联合查询
- 查询结果排序
- 多表联合查询
这里继续讲解DM数据库的Sql查询操作
查询结果排序
为提高查询结果可读性，我们可以对查询结果按照一定顺序排列，或者也可以将列名替换成数字，例如 ORDER BY 1 DESC，意思是按第一列进行升序排序
SELECT * FROM PY_PERIOD_CLAZZ WHERE ROWNUM < 5 ORDER BY ID DESC;SELECT * FROM PY_PERIOD_CLAZZ WHERE ROWNUM < 5 ORDER BY 1 DESC;
执行结果如图
如果想要进行多列排序的话，可以在 order by 后加两列，并分别标明 ASC, DESC。其中 ASC 表示升序，DESC 表示降序
SELECT * FROM PY_PERIOD_CLAZZ WHERE ROWNUM < 5 ORDER BY 2 ASC,1 DESC;
执行结果如图
说明：多列排序，若前面的列有重复，后面的排序才有用。即先通过前面的列将数据分组，再按照后面的列进行排序。
如果想按照客户手机号尾号的顺序排列，缩小查询范围，可以通过如下函数实现子串排序
SELECT USER_NAME AS 姓名, SUBSTR (PHONENUMBER, -4) AS 尾号 FROM SYS_USER WHERE ROWNUM < 5 ORDER BY 2;
查询结果如图
TRANSLATE 可实现字符替换，语法格式：TRANSLATE(expr,from_string,to_string)，from_string 与 to_string 以字符为单位，对应字符逐个替换
SELECT TRANSLATE ('ab你好bcadefg', 'abcdefg', '1234567') AS new_str FROM DUAL;
执行结果如图
如果 to_string 为空，则直接返回空值
SELECT TRANSLATE ('ab你好bcadefg', 'abcdefg', '') AS new_str FROM DUAL;
执行结果如图
如果 to_string 对应的位置没有字符，from_string 中列出的字符将会被删除
SELECT TRANSLATE('11ab你好bcadefg','1abcdefg','1') AS new_str FROM DUAL;
查询结果如图
多表联合查询
使用 union 或者 union all 关键字合并多个结果集时，对应的列数必须一致，列的数据类型必须匹配。当其中一个结果集的列数不满足要求时，可以使用 NULL 或者 空字符串 填充
-- 使用 NULL 填充
SELECT USER_ID, USER_NAME FROM SYS_USER WHERE ROWNUM < 5
UNION ALL
SELECT 11, NULL FROM DUAL;
查询结果如图
-- 使用 '' 填充SELECT USER_ID, USER_NAME FROM SYS_USER WHERE ROWNUM < 5UNION ALLSELECT 11, '' FROM DUAL;
查询结果如图
注意：如果存在 order by 子句，必须添加到 union 和 union all 的最后。
union all 用于合并两个结果集，但是会出现重复数据，比如
SELECT * FROM SYS_USER WHERE USER_ID=1 OR USER_NAME='若依';
or查询返回一条数据，结果正确
使用union all 合并结果集的话
SELECT * FROM SYS_USER WHERE USER_ID=1UNION ALLSELECT * FROM SYS_USER WHERE USER_NAME='若依';
查询结果重复了
使用union的话就可以了
SELECT * FROM SYS_USER WHERE USER_ID=1UNION SELECT * FROM SYS_USER WHERE USER_NAME='若依';
查询结果
说明：使用 union all 替换 or，执行计划更高效，出现重复行时，使用 union 去重。
EXCEPT 获取第一个结果集的数据，然后排除第二个结果集的数据，类似减法运算
CREATE TABLE dept AS SELECT dept_id FROM SYS_USER;INSERT INTO dept VALUES (888),(999),(3004); COMMIT;SELECT dept_id FROM dept EXCEPT SELECT dept_id FROM SYS_USER;
查询结果如图
查询含有 null 值的行时，如果包含 IN、NOT IN 要注意两者的区别。IN 相当于 OR, 而 NOT IN 相当于 AND，比如
SELECT * FROM SYS_USER WHERE user_id IN (1,2,NULL);
查询出数据库的2条数据，
SELECT * FROM SYS_USER WHERE user_id not in (1,2,NULL);
并未查询出数据，因为 NOT IN 的逻辑是 1 AND 2 AND NULL。当 NOT IN 后面跟的子查询返回的列存在 NULL 值，可能得不到正确的结果。
内连接：完全满足连接条件的记录
SELECT * FROM SYS_USER t1,DEPT t2 WHERE t1.DEPT_ID=t2.DEPT_ID;SELECT * FROM SYS_USER t1 JOIN DEPT t2 on (t1.DEPT_ID=t2.DEPT_ID);
查询结果如图
左外连接：结果不仅包含满足条件的记录，还包含位于左表中不满足条件的记录，此时右表的记录显示为 NULL
SELECT t1.USER_NAME,t2.DEPT_ID FROM SYS_USER t1 LEFT OUTER JOIN DEPT t2 on (t1.DEPT_ID=t2.DEPT_ID);
查询结果如图
右外连接：结果不仅包含满足条件的记录，还包含位于右表中不满足条件的记录，对应的左表的记录显示为 NULL
SELECT t1.USER_NAME,t2.DEPT_ID FROM SYS_USER t1 RIGHT OUTER JOIN DEPT t2 on (t1.DEPT_ID=t2.DEPT_ID);
查询结果如图
全外连接：结果不仅包含满足条件的记录，还会包含位于两边表中所有不满足条件的记录，对应的两边表的记录显示为 NULL
SELECT t1.USER_NAME,t2.DEPT_ID FROM SYS_USER t1 FULL OUTER JOIN DEPT t2 on (t1.DEPT_ID=t2.DEPT_ID);
查询结果如图
自连接：表和自身进行连接，自连接查询至少要对一张表起别名，否则，服务器无法识别要处理的是哪张表。