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一、快速排序有三种方法：hoare版本、挖坑法、前后指针版本

但是三种方法的核心思想都是一样的，都是将该数组分为左右两半递归式的排序。

1.hoare版本

该方法是先保存a[keyi]位置的值，然后右边先开动找小，找到小后，左边开动找大，找到大之后，两数互换，最后，相遇位置与a[keyi]位置互换（即默认每次相遇位置都是小于a[keyi]）：

int PartSort1(int* a, int begin, int end)
{int midi = GetMidi(a, begin, end);Swap(&a[midi], &a[begin]);int left = begin, right = end;int keyi = begin;while (left < right){// 右边找小while (left < right && a[right] >= a[keyi]){--right;}// 左边找大while (left < right && a[left] <= a[keyi]){++left;}Swap(&a[left], &a[right]);}Swap(&a[left], &a[keyi]);return left;
}

那为什么默认相遇位置比a[keyi]小呢？

2.挖坑法

该方法是先把第一个数据存放在临时变量key中，形成一个坑位，然后r向左走（r--），直到找到比key小的，将r的值放入l中，r处形成一个坑位，然后l向右走（l++），直到找到比key大的……以此循环。

int PartSort2(int* a, int begin, int end)
{int midi = GetMidi(a, begin, end);Swap(&a[midi], &a[begin]);int key = a[begin];int hole = begin;while (begin < end){// 右边找小，填到左边的坑while (begin < end && a[end] >= key){--end;}a[hole] = a[end];hole = end;// 左边找大，填到右边的坑while (begin < end && a[begin] <= key){++begin;}a[hole] = a[begin];hole = begin;}a[hole] = key;return hole;
}

3.前后指针版本

该方法是将第一个数据保存至临时变量key中，利用两个指针，prev = begin，cur = prev + 1，cur向前进（cur++），遇到比key小时，让a[pre

void QuickSort(int* a, int begin, int end)
{if (begin >= end)return;int keyi = PartSortn(a, begin, end);QuickSort(a, begin, keyi - 1);QuickSort(a, keyi + 1, end);
}

v+1]与a[cur]位置的数据进行交换，以此往复循环。

快排：

void QuickSort(int* a, int begin, int end)
{if (begin >= end)return;int keyi = PartSortn(a, begin, end);QuickSort(a, begin, keyi - 1);QuickSort(a, keyi + 1, end);
}

找三数中值：

int GetMidi(int* a, int begin, int end)
{int midi = (begin + end) / 2;// begin midi end 三个数选中位数if (a[begin] < a[midi]){if (a[midi] < a[end])return midi;else if (a[begin] > a[end])return begin;elsereturn end;}else // a[begin] > a[midi]{if (a[midi] > a[end])return midi;else if (a[begin] < a[end])return begin;elsereturn end;}
}

二、快排的非递归

为了实现快排的非递归，我们就需要借助基本数据结果栈来解决：

每次都可以插入头和尾（begin、end）的数据进入（STPush），由于后进先出原则，因此我们先插入end，再插入begin，取STTop赋值于left，Pop数据，再取STTop赋值于right，Pop数据，随后进行快排，这里其实就是一种递归思想的非递归。

代码：

void QuickSortNonR(int* a, int begin, int end)
{ST s;STInit(&s);STPush(&s, end);STPush(&s, begin);while (!STEmpty(&s)){int left = STTop(&s);STPop(&s);int right = STTop(&s);STPop(&s);int keyi = PartSort3(a, left, right);// [left, keyi-1] keyi [keyi+1, right]if (left < keyi - 1){STPush(&s, keyi - 1);STPush(&s, left);}if (keyi + 1 < right){STPush(&s, right);STPush(&s, keyi + 1);}}STDestroy(&s);
}

C语言中栈的实现：
//Stack.h

#pragma once
#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>typedef int STDataType;typedef struct Stack
{STDataType* a;int top;		// 标识栈顶位置的int capacity;
}ST;void STInit(ST* pst);
void STDestroy(ST* pst);// 栈顶插入删除
void STPush(ST* pst, STDataType x);
void STPop(ST* pst);
STDataType STTop(ST* pst);bool STEmpty(ST* pst);
int STSize(ST* pst);

//Stack.c

#include"Stack.h"void STInit(ST* pst)
{assert(pst);pst->a = NULL;pst->capacity = 0;// 表示top指向栈顶元素的下一个位置pst->top = 0;// 表示top指向栈顶元素//pst->top = -1;
}void STDestroy(ST* pst)
{assert(pst);free(pst->a);pst->a = NULL;pst->top = pst->capacity = 0;
}// 栈顶插入
void STPush(ST* pst, STDataType x)
{assert(pst);if (pst->top == pst->capacity){int newcapacity = pst->capacity == 0 ? 4 : pst->capacity * 2;STDataType* tmp = (STDataType*)realloc(pst->a, sizeof(STDataType) * newcapacity);if (tmp == NULL){perror("realloc fail");return;}pst->a = tmp;pst->capacity = newcapacity;}pst->a[pst->top] = x;pst->top++;
}//栈顶删除
void STPop(ST* pst)
{assert(pst);// 不为空assert(pst->top > 0);pst->top--;
}STDataType STTop(ST* pst)
{assert(pst);// 不为空assert(pst->top > 0);return pst->a[pst->top - 1];
}bool STEmpty(ST* pst)
{assert(pst);/*if (pst->top == 0){return true;}else{return false;}*/return pst->top == 0;
}int STSize(ST* pst)
{assert(pst);return pst->top;
}