一、程序提速的方法

二、python对并发编程的支持

• 多线程：threading，利用CPU和IO可以同时执行的原理，让CPU不会干巴巴等待IO完成；
• 多进程：multiprocess，利用多核CPU的能力，真正的并行执行任务；
• 异步IO：asyncio，当线程比较多时，切换线程也会占用CPU资源，可在单线程中利用CPU和IO同时执行的原理，实现函数异步执行；
• 使用Lock对资源加锁，防止冲突访问；
• 使用Queue实现不同线程/进程之间的数据通信，实现生产者-消费者模式；
• 使用线程池Pool/进程池Pool,简化线程/进程的任务提交，等待结果、获取结果；
• 使用subprocess启动外部程序的进程，并进行输入输出交互；

三、python并发编程的三种方式

3.1 3种方式的区别和选择

多线程Thread，多进程Process，多协程Coroutine。

3.2 GIL

四、实战

4.1 多线程