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文章目录

  • 资料连接
  • 1. Merge & Zip操作符: 合并数据源
  • 2. Map & FlapMap & ConcatMap & Buffer: 变换操作符
  • 3. retry & retryUntil & retryWhen : 错误处理操作符
  • 4. Transformer & Compose 转换符

资料连接

Android RxJava: 这是一份全面的 操作符 使用汇总 (含详细实例讲解)

1. Merge & Zip操作符: 合并数据源

Android RxJava应用:合并数据源
在这里插入图片描述

2. Map & FlapMap & ConcatMap & Buffer: 变换操作符

Android RxJava应用:变换操作符
在这里插入图片描述

3. retry & retryUntil & retryWhen : 错误处理操作符

  • retry
    retry(): 让被观察者重新发射数据,要是一直错误就一直发送了
    retry(BiPredicate): interger是第几次重新发送,Throwable是错误的内容
    retry(long time): 最多让被观察者重新发射数据多少次
    retry(long time,Predicate predicate): 最多让被观察者重新发射数据多少次,在predicate里面进行判断拦截 返回是否继续
    retry(Predicate predicate): 在predicate里面进行判断拦截 返回是否继续
  • retryUntil
    具体使用类似于retry(Predicate predicate),唯一区别:返回 true 则不重新发送数据事件。此处不作过多描述
  • retryWhen
  • 遇到错误时,将发生的错误传递给一个新的被观察者(Observable),并决定是否需要重新订阅原始被观察者(Observable)& 发送事件
    注意:
    retryWhen 通过 flatMap 返回的 Observable.just(1) 仅仅作为一个信号(同样会被onNext方法捕获),触发了原始的 Observable 重新订阅,从而重新执行 onNext(1) 和 onNext(2)
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {e.onNext(1);e.onNext(2);e.onError(new Exception("发生错误了"));e.onNext(3);}})// 遇到error事件才会回调.retryWhen(new Function<Observable<Throwable>, ObservableSource<?>>() {@Overridepublic ObservableSource<?> apply(@NonNull Observable<Throwable> throwableObservable) throws Exception {// 参数Observable<Throwable>中的泛型 = 上游操作符抛出的异常,可通过该条件来判断异常的类型// 返回Observable<?> = 新的被观察者 Observable(任意类型)// 此处有两种情况:// 1. 若 新的被观察者 Observable发送的事件 = Error事件,那么 原始Observable则不重新发送事件:// 2. 若 新的被观察者 Observable发送的事件 = Next事件 ,那么原始的Observable则重新发送事件:return throwableObservable.flatMap(new Function<Throwable, ObservableSource<?>>() {@Overridepublic ObservableSource<?> apply(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {// 1. 若返回的Observable发送的事件 = Error事件,则原始的Observable不重新发送事件// 该异常错误信息可在观察者中的onError()中获得return Observable.error(new Throwable("retryWhen终止啦"));// 2. 若返回的Observable发送的事件 = Next事件,则原始的Observable重新发送事件(若持续遇到错误,则持续重试)// return Observable.just(1);}});}}).subscribe(new Observer<Integer>() {@Overridepublic void onSubscribe(Disposable d) {}@Overridepublic void onNext(Integer value) {Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );}@Overridepublic void onError(Throwable e) {Log.d(TAG, "对Error事件作出响应" + e.toString());// 获取异常错误信息}@Overridepublic void onComplete() {Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");}});

4. Transformer & Compose 转换符

Transformer 在RxJava中的使用

  • 定义
    Transformer 是一个接口,用于创建一个操作符,可以将一个 Observable 转换为另一个 Observable。通常,Transformer 是通过实现 ObservableTransformer<T, R> 接口来创建的。
  • 使用场景
    当你需要在多个地方重用相同的操作链时,使用 Transformer 可以将一系列操作封装成一个可复用的单元。
  • 代码
public class MyTransformer<T> implements ObservableTransformer<T, T> {@Overridepublic ObservableSource<T> apply(Observable<T> upstream) {return upstream.subscribeOn(Schedulers.io()).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).map(value -> value + " transformed");}
}// 使用
observable.compose(new MyTransformer<>()).subscribe(...);

在这里插入图片描述

http://www.hkea.cn/news/330210/

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