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宝安电子厂做网站,电子商务软文写作,下载国家医保服务平台app,网站名称推荐目录 一、一维列表的介绍和创建二、序列的基本操作1. 索引的查询与返回2. 切片3. 序列加 三、元素的增删改1. 添加元素2. 删除元素3. 更改元素 四、排序五、列表生成式 一、一维列表的介绍和创建 列表(list),也称数组,是一种有序、…

目录

  • 一、一维列表的介绍和创建
  • 二、序列的基本操作
    • 1. 索引的查询与返回
    • 2. 切片
    • 3. 序列加
  • 三、元素的增删改
    • 1. 添加元素
    • 2. 删除元素
    • 3. 更改元素
  • 四、排序
  • 五、列表生成式

一、一维列表的介绍和创建

  列表(list),也称数组,是一种有序、可变、允许重复元素的组合数据结构,属于可变序列,由方括号[]内、用逗号分隔的一组元素组成。

  列表可存储多个元素以方便对一组数据整体操作。不同的列表的内存地址互不相同,即id独立。

  列表有两种创建方式:直接将目的列表赋予变量,称为赋值创建;使用list()函数将任意组合转化为列表,称为引用创建

  下文的列表均指一维列表

# 空列表
lst = []
lst = list()# 赋值创建
lst = [1, 2, 3]# 引用创建(字典转列表):转化前后元素不变
lst = list({'1': 'a', '2': 'b', '3': 'c', })print(lst, type(lst), id(lst))
[1, 2, 3] <class 'list'> 1937556730752

  列表的元素可以是任意数据类型的对象引用,也就是一维指针。所以列表实际上是一种二维指针,用于存储一维指针。

  在Python中,通常不采用这种描述,因为Python不支持指针的直接操作。但是,列表的索引可以模拟二级指针。

二、序列的基本操作

  以下操作适用于所有序列,即列表、元组和字符串,下文仅以列表为例。

1. 索引的查询与返回

  索引描述了序列中的元素的位置,是用于访问元素的操作方法,分为正数索引负数索引

  序列中的元素从左到右的正数索引依次为0, 1, 2, ... , n从右到左的负数索引依次为-1, -2, ... , -n

  可以通过查询索引获取对应元素的值

lst = [1, 2, 3]
print(lst[0], lst[-3])
1 1

  也可以使用index()函数,通过元素的值返回对应的正数索引。若列表存在相同的元素,只返回最小的正数索引;若列表不存在对应的元素,报错ValueError.

  index(arg1, arg2=0, arg3=len(list))限定索引区间默认步长为1,开始索引为0,结束索引为列表长度(元素个数),区间形式与range函数相似,即左闭右开

  若arg3未传递,传递了负数,或者传递了小于arg2的值,则参数arg3无效,函数功能为:返回索引为arg2上的指定元素的正数索引。一般不会用到该功能。特别的,若arg2=arg3,一定会报错,因为索引区间为空。

lst = ['1', '2', '3', '4', '1']
# index(element):返回指定元素的索引
print(lst.index('1'))
# index(element, index):返回限定位置上的指定元素的索引
print(lst.index('1', 4))
# index(element, start, stop):返回限定位置区间上的指定元素的索引
print(lst.index('1', 1, 5))
0
4
4


2. 切片

  切片是指获取序列中的子序列,是访问序列中的多个元素的一种方式,其结果是原序列片段的拷贝

  list[start=0:stop=-1:step=1],就是将整数序列range(start,stop,step)作为从原序列所取元素的索引,获取并拷贝这些元素,然后返回一个具有新id的子序列。
  其参数默认值与range类似。特别的,若startstop负数索引,则先转化为正数索引,再遵循range对应。

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(lst[1:5:2], lst[1:-1:2])
print(id(lst), id(lst[1:5:2]))# 第一个冒号不能省略,第二个可以省略
print(lst[1:5], lst[1::2], lst[:5:2])
print(lst[1:], lst[:5], lst[::2])
[2, 4] 				 [2, 4]
1383891593536 1383891563392[2, 3, 4, 5] 		 [2, 4, 6] 			 [1, 3, 5]
[2, 3, 4, 5, 6] 	 [1, 2, 3, 4, 5] 	 [1, 3, 5]


3. 序列加

  同类型的序列之间可以进行序列加运算+,即:将后一个序列的元素依次添加前一个序列里。

lst = list([1, 2])
print(lst + lst)
[1, 2, 1, 2]


三、元素的增删改

1. 添加元素

  • append(element)函数:在列表末尾添加一个元素
  • extend(iterable)函数:在列表末尾依次添加一个组合内的元素
  • insert(index, element)函数:在指定索引插入一个元素,后续元素索引+1.

  上述的函数没有返回值,也就是说它们的操作是在原列表上进行的,但列表的id仍会改变。

  序列加赋值运算+=可以替代extend()函数,但列表没有被分配-=运算。

lst = list([1, 2])
# 不能将组合内的元素加入列表
lst.append([3])
print(lst)# 集合是无序组合,添加次序遵循特殊的哈希映射
lst.extend({5, 4})
print(lst)# 也可以简化为赋值运算
lst += (7, 8)  # 元组,一种序列,属于组合类型
print(lst)# 负数索引视为正数索引输入
lst.insert(-7, '0')
print(lst)
[1, 2, [3]]
[1, 2, [3], 4, 5]
[1, 2, [3], 4, 5, 7, 8]
['0', 1, 2, [3], 4, 5, 7, 8]


2. 删除元素

  • remove(element)函数:删除一个指定元素,若存在重复元素,取最小正数索引。
  • pop(index=-1)函数:删除一个指定索引上的元素,参数默认值为-1.
  • clear()函数:清空列表中的所有元素
  • del语句:删除一个指定索引上的元素,也可以删除指定切片范围内的元素,甚至删除列表本身
lst = list([1, 2, 3, 4, 5])
lst.remove(5)
print(lst)lst.pop(0)
print(lst)
lst.pop()
print(lst)lst.clear()
print(lst)lst = list([1, 2, 3, 4, 5])
del lst[0]
print(lst)del lst[1:]
print(lst)del lst
print(lst)
[1, 2, 3, 4]
[2, 3, 4]
[2, 3]
[][2, 3, 4, 5]
[2]
NameError: name 'lst' is not defined.


3. 更改元素

  列表元素的更改主要通过索引查询切片替换,它们的功能与上述的添加和删除有所重叠。

  索引查询不仅能获取指定索引上的元素的值,也可以对它进行修改;切片替换可将切片内的元素依次替换为一个组合内的元素。当切片步长为1时,组合的元素数量不受限制;否则,切片的元素个数须等于组合的元素个数

lst = list([1, 2, 3, 4, 5])
# 逐个修改
lst[0] = 0
print(lst)# 批量修改
lst[1:3] = [10, 20, 30, 40]
print(lst)# 批量删除
lst[1:5] = []
print(lst)# 跳跃替换
lst[::2] = 'ab'
print(lst)
[0, 2, 3, 4, 5]
[0, 10, 20, 30, 40, 4, 5]
[0, 4, 5]
['a', 4, 'b']


四、排序

  sort(reverse=False)是一个无返回值函数,参数默认值为升序排列,可以对列表内的元素进行排序。对于基本数据类型的元素,数值类型可以互相排序,字符串不能与数值排序
  sorted(reverse=False)与前者的区别在于,它可以对任意组合内的元素进行排序,并返回一个排序后的列表

  对于值的大小相同,但类型不同的数值,遵循int < float < bool
  字符串的比较将在后续篇章说明,排序算法则在进阶篇中展开。

lst = [0, 1, 1.0, True, 2]
# 升序排列
lst.sort()
print(lst)# 降序排列
print(sorted(lst, reverse=True))
[0, 1, 1.0, True, 2]
[2, 1, 1.0, True, 0]


五、列表生成式

  生成式是for遍历的缩简语句,用于快速生成组合,格式为:[运算式 for 变量 in 可迭代对象],即:遍历可迭代对象,将其每个元素经运算后的结果加入所生成的组合中。

print([i**2 for i in range(5)])
[0, 1, 4, 9, 16]
http://www.hkea.cn/news/210599/

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