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内容：
- rpc调用外部服务时，需要将req和resp的信息打印出来，以便于排查问题。
- 但是有的rpc服务的resp信息过于庞大，比如resp中有List<>信息，list很大很大时
- 会导致log.info打印信息时，产生GC，影响业务
通过将大对象拆分为小对象，解决GC耗时过长问题，进而解决GC过长对业务的影响（TP999过长导致超时、慢sql）等
1、背景
正常情况下，2M、3M就为大对象。会直接被分配至old region。如果此大对象为日志对象，被频繁的加入老年代，会引起Full Gc，影响接口性能或db性能。
2、解决
将大对象，part拆分为小对象再打印，这样young gc更快，影响更小
3、code实现（以List的拆分为例）
@Slf4j
@Component
public class PartLogUtils {public <V> void partLog(List<V> info,int count,Logger logger,String format) {List<List<V>> result = splitInfo(info, count);logInfo(result, logger, format);}private <V> List<List<V>> splitInfo(List<V> info, int count) {List<List<V>> result = Lists.newArrayList();if (CollectionUtils.isEmpty(info) || info.size() < count) {result.add(info);return result;}List<V> temp = Lists.newArrayList();int index = 0;for (V item : info) {index++;temp.add(item);if (index % count == 0) {result.add(temp);temp = Lists.newArrayList();}}if (temp.size() > 0) {result.add(temp);}return result;}private <V> void logInfo(List<V> infoList, Logger logger, String format) {for (V item : infoList) {logger.info(format, GsonUtils.toJsonStr(item));}}}
类A中使用
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(A.class);PartLogUtils.partLog(resp, 2000, logger,"queryUserInfo:[{}]");