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中国宠物食品行业的发展趋势与汇率情景分析：基于多模型的量化预测与决策分析

一 、 摘要

本文针对宠物产业及相关产业的发展分析问题，采用多种数学建模方法和数据 分析技术，构建了一系列预测和评估模型。从宠物数量预测、全球市场分析、产业 发展预测到政策影响评估，形成了一个完整的分析框架。通过对中国和主要国际市 场的宠物行业发展数据进行深入分析，运用多种预测方法相结合的方式，实现了对 行业发展趋势的科学预测和政策影响的定量评估，为产业发展战略的制定提供了理 论依据。

针对问题一中国宠物行业发展预测，本研究建立了综合动态预测模型，结合

GM(1,1) 灰色预测、线性回归、ARIMA   时序分析、SVM  支持向量机和BP 神经网  络等多种方法，通过模型集成的方式提高预测准确性。在算法实现上，采用多层迭 代优化算法，包括参数优化、模型训练和预测结果集成三个主要步骤。预测结果显 示， 中国宠物猫市场将保持快速增长，预计2026年数量将达到838.6万只，而宠  物狗市场趋于稳定，维持在506-510万只区间。模型的创新点在于通过多模型集成 和动态权重调整，有效提高了预测的稳定性和准确性，其中SVM 模型表现最佳，

RMSE为744.88。

问题二针对全球宠物市场分析，构建了全球市场多维动态预测模型，考虑了市 场关联度、需求弹性和经济发展水平等多个因素。模型采用改进的需求函数和市场 关联度分析方法，通过建立全球市场需求预测模型和出口能力预测模型，实现了对 全球市场的系统分析。算法设计采用多维迭代优化方法，包括关联度计算、需求参 数估计和市场响应模拟。分析结果表明，美国仍将保持最大市场地位，预计2026  年宠物猫数量达730万只，宠物狗801万只； 欧洲市场则呈现稳定增长态势 。创新 之处在于引入市场关联度分析框架，能够有效捕捉不同市场之间的相互影响关系。

问题三关注中国宠物食品行业发展预测，建立了全球需求驱动下的产业发展耦 合预测模型，通过产需耦合关系描述产业发展规律。模型包含生产能力预测、 出 口 能力预测和产需平衡三个子模块，采用Logistic增长模型和供需平衡方程进行描

述。算法实现采用多层递进优化方法，结合线性预测和耦合预测两种方式。预测结 果显示，2026年中国宠物食品生产值将达到4147-4467亿元， 出口值达到46.7-

91.0亿美元。模型的主要创新在于建立了完整的产需耦合机制，能够准确反映产业 发展的内在规律。

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问题四针对政策影响评估，提出了对外贸易政策影响下的产业韧性评估模型，

通过建立政策冲击传导、市场响应和产业调整三个模块，实现了对政策影响的定量 评估。模型采用政策影响函数和韧性指数评价方法，算法设计包括参数估计、情景 模拟和韧性评估三个步骤。分析结果表明，在不同关税情景下，产业发展受到不同 程度影响： 温和上调情景下生产值下降2.61%,极端情景下下降8.50% ;产业韧性  指数从基准情景的1.000降至极端情景的0.760。创新点在于引入产业韧性概念，

建立了完整的政策影响评估体系。