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网站建设的文本事例百度联盟官网

news 2026/4/8 13:40:37

网站建设的文本事例,百度联盟官网,修改wordpress登录页面,wordpress批量下载外链图片1 概述 HanLP是一个自然语言处理工具包，它提供的主要功能如下： 分词转化为拼音繁转简、简转繁提取关键词提取短语提取词语自动摘要依存文法分析下面将介绍其分词功能的使用。 2 依赖下面是依赖的jar包。 <dependency><groupId>com.ha…

1 概述

HanLP是一个自然语言处理工具包，它提供的主要功能如下：

分词
转化为拼音
繁转简、简转繁
提取关键词
提取短语
提取词语
自动摘要
依存文法分析

下面将介绍其分词功能的使用。

2 依赖

下面是依赖的jar包。

<dependency><groupId>com.hankcs</groupId><artifactId>hanlp</artifactId><version>portable-1.7.8</version>
</dependency>

3 使用

下面demo是往HanLP词典中加入自定义的词和词性。将“国家森林公园”的词性定义为“myCustomWord”。

public static void main(String[] args) {// 往HanLP词典中加入自定义的词和词性CustomDictionary.insert("国家森林公园", "myCustomWord 1");List<Term> termList = HanLP.segment("你好，欢迎来到美丽的大兴安岭国家森林公园");System.out.println(JSON.toJSONString(termList));
}

分词结果如下：

4 注意事项

通过api接口自定义hanlp词典或者自定义词典文件，可以对同一个词设置多个词性；
但即使对同一个词设置了多个词性，根据HanLP的模型特征，分词时也只会返回其中一个词性，不会返回多个词性。
另外即使hanlp词典中有多个类似词，分词时也只会返回文本相近词中的一个词。

4.1 一个词只会返回一个词性

举例如下，给“国家森林公园” 定义两个词性，分别为：“myCustomWord”，“myCustomWord_new”。但是切词后，对于“国家森林公园”，只返回了一个词性“myCustomWord_new”。

public static void main(String[] args) {// 往HanLP词典中加入自定义的词和词性，一个词设置多个词性CustomDictionary.insert("国家森林公园", "myCustomWord_new 1 myCustomWord 1");List<Term> termList = HanLP.segment("你好，欢迎来到美丽的大兴安岭国家森林公园");System.out.println(JSON.toJSONString(termList));
}

切词后结果如下所示：

4.2 只返回文本相近词中的一个词

案例如下，分词后，只会获取到“国家森林公园”，而没有“森林公园”。

    public static void main(String[] args) {test1();}private static void test1() {// 往HanLP词典中加入自定义的词和词性CustomDictionary.insert("国家森林公园", "myCustomWord 1");CustomDictionary.insert("森林公园", "myCustomWord_common 1");List<Term> termList = HanLP.segment("你好，欢迎来到美丽的大兴安岭国家森林公园");System.out.println(JSON.toJSONString(termList));}

分词后的结果如下所示：