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前言

近段时间一直在玩MindAR的功能,之前一直在弄图片识别追踪的功能,发现其强大的功能还有脸部识别和追踪的功能,就基于其面部网格的例子修改了一个国粹京剧的换脸程序。如果你不了解MindAR的环境配置可以先参考这篇文章:基于MindAR实现的网页端WebAR图片识别叠加动作模型追踪功能,其中包含了大致的配置步骤和图片识别的功能。本文就以仓库中的面网案例的基础上进行了修改,将部分托管在cdn服务器的脚本库进行了本地化关联(解决加载太慢的问题),同时在网上随便找了个京剧面具图片,利用了笔者的超低PS技术进行了京剧面网的p图,实现了该效果。按MindAR作者的说法是可以在手机上运行,但是笔者在进行手机测试的时候,一直在转圈加载中,并未在手机上成功使用该功能,如果有大佬知道是啥问题也请指点一下。

效果

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开发工作

主要还是在准备面网贴图上,还有进行代码修改的工作,通过mindar-face-three添加面网,然后替换面网材质的贴图,并设置透明属性(transparent)和需要更新属性(needsUpdate),再把面网添加到三维场景中即可。

面网贴图准备

面部网格贴图是贴在三维网格上的图,这个的准备还是比较费事的,主要笔者ps技术超低,从上面的效果能看出来贴图比较粗糙,如果更精细的贴图效果会更出色。案例中给出了标准的人脸模型可视化uv贴图(canonical_face_model_uv_visualization.png):
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将上面的面网图放大不难看出,每个顶点都有编号,
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MindAR在脸上提供了486个锚点,您可以将3D模型或者贴图对象挂接定在任何一个锚点上,这里使用面部网格贴图就不用单个锚点的挂接了,因为面部识别后会自动将面部uv贴图拉伸贴合在对应的顶点上。但是我们的贴图也需要按标准的人脸模型可视化uv贴图进行制作,例如眼睛、鼻子等部位的贴图和网格的位置得对应上,不然会出现贴图便宜等情况,笔者使用的ps方法就是将标准的面网作为底图层,将京剧的面网的贴图新建个图层盖上去,然后对该图层进行缩放、拉伸和变形使其各个部位与标准的面网的部位对应上。
如下制作方式:
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关闭背景和标准的面网导出png即可。

编码

该功能基于mind-ar-js-master\examples\face-tracking\example1.html案例修改而来,主要是将部分托管在cdn服务器的脚本库进行了本地化关联(解决加载太慢的问题)和替换了面部网格贴图。核心代码如下:

    import * as THREE from 'three';import {MindARThree} from 'mindar-face-three';const mindarThree = new MindARThree({container: document.querySelector("#container"),});const { renderer, scene, camera } = mindarThree;const light = new THREE.HemisphereLight(0xffffff, 0xbbbbff, 1);scene.add(light);const faceMesh = mindarThree.addFaceMesh();const texture = new THREE.TextureLoader().load('./assets/京剧面具.png'); faceMesh.material.map = texture;faceMesh.material.transparent = true;faceMesh.material.needsUpdate = true;scene.add(faceMesh);const start = async () => {await mindarThree.start();renderer.setAnimationLoop(() => {renderer.render(scene, camera);});}start();

主要是通过const texture = THREE.TextureLoader().load(‘./assets/京剧面具.png’)加载了京剧面具贴图;并且faceMesh.material.map = texture;将贴图赋值。

服务器部署

我这里直接使用了IIS作为了本地的服务器,在打开网页测试之前还需要进行MIME类型的添加:
application/binarypb:
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application/wasm:

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application/data:
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如果有其它的后缀名类型,需要自行添加上去,不然没办法运行网页或者功能不正常。
同时需要配置SSL证书(这个教程网上多,自行搜索配置吧):
在这里插入图片描述

源码

https://download.csdn.net/download/qq_33789001/87554552
(打不开说明暂未通过审核)

http://www.hkea.cn/news/445281/

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