当前位置: 首页 > news >正文

怎么做售房网站关键词优化软件排行

怎么做售房网站,关键词优化软件排行,wordpress cdn推荐,腾讯企业邮箱网页版登录入口目录 1. 前言 1.1 什么是基数排序⭐⭐⭐ 1.2 执行流程⭐⭐⭐⭐⭐ 2. 代码实现⭐⭐⭐ 3. 性能分析⭐⭐ 3.1 时间复杂度 3.2 空间复杂度 1. 前言 一个算法,只有理解算法的思路才是真正地认识该算法,不能单纯记住某个算法的实现代码! 1.…

目录

1. 前言

1.1 什么是基数排序⭐⭐⭐

1.2 执行流程⭐⭐⭐⭐⭐

2. 代码实现⭐⭐⭐

3. 性能分析⭐⭐

3.1 时间复杂度

3.2 空间复杂度


1. 前言

一个算法,只有理解算法的思路才是真正地认识该算法,不能单纯记住某个算法的实现代码!

1.1 什么是基数排序⭐⭐⭐

(1)通过键值得各个位的值,将要排序的元素分配至一些桶中,达到排序的作用
(2)基数排序法是属于稳定性的排序基数排序法是效率高的稳定排序法
(3)基数排序是桶排序的扩展

注意:我们这里谈论的数组都是Int类型,代码实现的基数排序也是针对正整数的排序!

详细说明:

基数排序的思想是“多关键字排序”。基数排序有两种实现方式:第一种叫作最高位优先,即先按最高位排成若干子序列,再对每个子序列按次高位排序。举扑克牌的例子,就是先按花色排成4个子序列,再对每种花色的13张牌进行排序,最终使所有扑克牌整体有序。第二种叫作最低位优先,这种方式不必分成子序列,每次排序全体关键字都参与。最低位可以优先这样进行,不通过比较,而是通过“分配”和“收集”。还是扑克牌的例子,可以先按数字将牌分配到13个桶中,然后从第一个桶开始依次收集:再将收集好的牌按花色分配到4个桶中,然后还是从第一个桶开始依次收集。经过两次“分配”和“收集”操作,最终使牌有序。

我们这里介绍的是按最低位优先!

1.2 执行流程⭐⭐⭐⭐⭐

  • 图示说明

  • 文字说明 

初始桶如图8 - 5 所示:

2. 代码实现⭐⭐⭐

代码的实现分为三大步:

第一步:先找到这组数组的最大值max,因为最大值关乎到后续找“位”的次数。如果最大值是123,那么只需要找3“位”,也就是需要分装3次。如果最大值是1234,那么需要找4“位”,也就是需要分装4次。

第二步:创建一个队列数组,其元素的类型是队列(用LinkedList来表示),一个桶就是一个队列,队列满足桶的要求,所以选用队列来充当桶。如果传进来的数组元素类型是int型,我们可以确定只需要10个桶,10个桶分别代表0、1、2、3、4、5、6、7、8、9。

第三步:分装和收集。这里面又分为两小步,分装、收集。具体实现看代码。

    public static void radixSort(int[] array){//1. 先确定最大值,方便后期遍历int max = 0;for(int x : array) {max = Math.max(max,x);}//2. 创建队列,因为我们这里是四10个数字,所以创建10个队列,使用LinkedList来代替队列//此时创建的queueList里面的元素类型都是Queue<Integer>,也就是指针,他们执行的区域还没有开辟,需要使用new 挨个去开辟Queue<Integer>[] queueList = new LinkedList[10];//为里面的元素赋值,给一个队列for(int i = 0;i < queueList.length;i++){queueList[i] = new LinkedList<>();}//3. 开始分类和收集/*123 / 1(divider) % 10 = 3123 / 10(divider) % 10 = 2123 / 100(divider) % 10 = 1*///最大值的作用体现了,限制了divider的移动//divider不断地往1,10,100直至大于max扩大for(int divider = 1;divider <= max;divider *= 10){//3.1 分桶(也是分类)for(int x : array){int index = x / divider % 10;queueList[index].offer(x);}//3.2 收集(还原原来数组)int i = 0;//定义原来数组的下标for(Queue<Integer> queue1 : queueList){while(queue1.peek() != null){array[i] = queue1.poll();i++;}}}}public static void main(String[] args) {int[] a = {10,9,8,7,6,5,4,3,2,1};Sort.radixSort(a);for (int x : a) {System.out.print(x + " ");}}

3. 性能分析⭐⭐

3.1 时间复杂度

假设有一个长度为N,数组元素的类型都是int型的数组需要排序其中最大元素是x它的位数是k位,那么时间复杂度就是:

① 需要分装的次数 = 位数k乘以总的数组长度N(因为每分装一次,就相当于遍历一下数组) = O(k*N)

② 需要收集的次数(极端情况:在第一次分装的时候都在一个桶内,遍历桶的个数也就是N) = 每个桶的peek次数 + 桶的总长度10 = O(10 + N)

总的时间复杂度为:kN + 10 + N \approx O\left ( kN \right )

3.2 空间复杂度

基数排序需要10个桶,每个桶又是一个队列,10个桶又需要分桶装N个数组元素。

则空间复杂度为:O(10 + N) = O(N)

 

http://www.hkea.cn/news/228434/

相关文章:

  • 网站建设的关键seo推广小分享
  • 写小说的小网站百度关键词排名优化
  • 制作网站的成本规划公司如何建立网站
  • html语言做网站石嘴山网站seo
  • 做最好的言情网站官网seo优化
  • 云南建设监理协会网站营销失败案例分析
  • 怎么样做淘宝优惠券网站搜索引擎营销的优缺点
  • wordpress动态订单seo社区
  • 网站域没到期不能续费吗google谷歌搜索
  • 厦门好的做网站公司网络营销推广方式都有哪些
  • 重庆市建设工程信息官网站自己做网站的流程
  • 网站建设公司怎么做网络营销网站推广
  • 360应用商店seo服务套餐
  • 废橡胶网站建设个人博客网页设计
  • 什么网站做一手项目好域名查询官网
  • 做日用品的要找什么网站好站长工具端口检测
  • 贵州软件开发 网站开发手机版百度一下
  • 企业网站建立答辩问题百度怎么发布广告
  • 温州快建网站地推拉新接单网
  • 濉溪县城乡建设委员会燃气办网站热狗网站排名优化外包
  • 网站能不能自己做免费的seo教程
  • 湖南的商城网站建设优化教程网下载
  • 做网站需要哪些工程师西安seo诊断
  • tp做的网站封装成app2023北京封控了
  • 增城做网站要多少钱推广普通话手抄报
  • 石家庄网站系统开发智能搜索引擎
  • 迅速网站网络营销平台推广方案
  • 学前端要逛那些网站微信引流主动被加软件
  • 韩国flash网站免费手机网站建站平台
  • 东莞做网站卓诚网络昆明长尾词seo怎么优化