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news 2026/4/7 22:49:13

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博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。

DataGen 是开源 Flink 就内置的随机数据生成器；DataGen 生成的数据仅支持随机和序列值两种，且也并不是所有的数据类型都能支持随机或序列值，例如最常见的一个需求：针对时间类型就不能生成指定区间内的单调递增的数值，相较而言，Faker 的功能要明显强于 DataGen，我们只需掌握 Faker 这一种数据生成器就足够了。

1. 安装

sudo -u flink wget https://github.com/knaufk/flink-faker/releases/download/v0.5.3/flink-faker-0.5.3.jar -P /usr/lib/flink/lib/

2. 示例

-- example 1: currency_ratesdrop table if exists currency_rates;create table if not exists currency_rates (currency_code string,eur_rate decimal(6,4),rate_time timestamp(3)
)
with ('connector' = 'faker','fields.currency_code.expression' = '#{Currency.code}','fields.eur_rate.expression' = '#{Number.randomdouble ''4'',''0'',''10''}','fields.rate_time.expression' = '#{date.past ''15'',''SECONDS''}','rows-per-second' = '100'
);select * from currency_rates;-- example 2: transactionsdrop table if exists transactions;create table if not exists transactions (`id` string,`currency_code` string,`total` decimal(10,2),`transaction_time` timestamp(3),watermark for `transaction_time` as transaction_time - interval '30' second
) with ('connector' = 'faker','fields.id.expression' = '#{Internet.UUID}','fields.currency_code.expression' = '#{Currency.code}','fields.total.expression' = '#{Number.randomDouble ''2'',''10'',''1000''}','fields.transaction_time.expression' = '#{date.past ''30'',''SECONDS''}','rows-per-second' = '100'
);select * from transactions;