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fio参数解释
可以使用fio -help查看每个参数，具体的参数左右可以在官网查看how to文档，如下为几个常见的参数描述
| filename=/dev/emcpowerb | 支持文件系统或者裸设备，-filename=/dev/sda2或-filename=/dev/sdb 或 -filename=/dev/nvme0n1 |
| direct=1 | 测试过程绕过机器自带的buffer，使测试结果更真实 |
| rw=randwread | 测试随机读的I/O |
| rw=randwrite | 测试随机写的I/O |
| rw=randrw | 测试随机混合写和读的I/O |
| rw=read | 测试顺序读的I/O |
| rw=write | 测试顺序写的I/O |
| rw=rw | 测试顺序混合写和读的I/O |
| bs=4k | 单次io的块文件大小为4k |
| bsrange=512-2048 | 同上，提定数据块的大小范围 |
| size=5g | 本次的测试文件大小为5g，以每次4k的io进行测试 |
| numjobs=30 | 本次的测试线程为30 |
| runtime=1000 | 测试时间为1000秒，如果不写则一直将5g文件分4k每次写完为止 |
| ioengine=psync | io引擎使用pync方式，如果要使用libaio引擎，需要yum install libaio-devel包 |
| rwmixwrite=30 | 在混合读写的模式下，写占30% |
| group_reporting | 关于显示结果的，汇总每个进程的信息 |
| 此外 | |
| lockmem=1g | 只使用1g内存进行测试 |
| zero_buffers | 用0初始化系统buffer |
| nrfiles=8 | 每个进程生成文件的数量 |
ioengine= psync io 引擎使用 psync 方式
- psync 是使用同步方式，用多线程模拟同时批量给内核提交IO请求。
- libaio 采用Kernel Native AIO可以达到单次批量给内核提交IO请求的目的，相比 psync 的多线程，libaio的开销更小，性能更好，更加合适评估内 核块子系统的性能。
- iodepth 队列深度，只有使用 libaio 时才有意义。这是一个可以影响IOPS的参数。一次提交要提交多少个I/O请求，不过这个只对异步I/O引擎有用，因为同步I/O总是会等待提交的I/O请求返回了再提交下一个I/O请求，所以iodepth总是1。
应用使用IO通常有二种方式：同步和异步。 同步的IO一次只能发出一个IO请求，等待内核完成才返回，这样对于单个线程iodepth总是等于1，但是可以透过多个线程并发执行来解决，通常我们会用16-32根线程同时工作把iodepth塞满。 异步的话就是用类似libaio这样的linux native aio一次提交一批，然后等待一批的完成，减少交互的次数，会更有效率。
pysnc 模式多线程测试场景：
| 100%随机，100%读， 4K fio -filename=/dev/nvme0n1-direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=rand_100read_4k |
| 100%随机，100%写， 4K fio -filename=/dev/nvme0n1-direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=rand_100write_4k |
| 100%顺序，100%读 ，4K fio -filename=/dev/nvme0n1-direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=read -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=sqe_100read_4k |
| 100%顺序，100%写 ，4K fio -filename=/dev/nvme0n1-direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=sqe_100write_4k |
| 100%随机，70%读，30%写 4K fio -filename=/dev/nvme0n1-direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=randrw_70read_4k |