岳阳网站定制产品推广文案范文
下载zookeeper
Kafka 依赖 Zookeeper 进行分布式协调，所以需要下载Zookeeper ，当然你也可以使用kafka包里自带的一个默认配置的 Zookeeper。这里我们单独下载一个
- 访问Zookeeper官方下载页面
- 在页面中找到最新的稳定版本，点击相应的下载链接，下载 Zookeeper 的压缩包文件
- 解压 Zookeeper，将下载的压缩包文件解压到一个目录，例如 D:\zookeeper。解压后，目录结构类似于：
D:\zookeeper
├── bin
├── conf
├── lib
├── logs
└── ...
- 配置 Zookeeper,打开D:\zookeeper\conf 目录，将 zoo_sample.cfg 文件复制并重命名为 zoo.cfg。使用文本编辑器（如 Notepad++）打开 zoo.cfg 文件，并检查以下配置：
tickTime=2000
dataDir=D:/zookeeper/data
clientPort=2181- tickTime 是 Zookeeper 服务器和客户端之间的心跳时间（以毫秒为单位）。
- dataDir 是 Zookeeper 存储数据的目录，确保路径是有效的并且存在。
- clientPort 是 Zookeeper 服务的端口，默认是 2181。
确保 D:\zookeeper\data 目录存在，如果不存在，请手动创建。
- 启动 Zookeeper,打开命令提示符（win+R输入cmd）,切换到D盘，进入zookeeper\bin,执行zkServer.cmd
- 在bin目录下，执行zkServer.cmd status可以看到 Zookeeper 的运行状态，
执行zkCli.cmd -server localhost:2181可以连接到 Zookeeper 客户端
下载kafka
- 访问Kafka 官方下载页面下载最新稳定版本的 Kafka 二进制文件
- 解压 Kafka
将下载的 Kafka 压缩包解压到一个目录，例如 D:\kafka。 - 启动 Kafka 服务器,打开一个新的命令提示符窗口，进入 Kafka 的 bin\windows 目录：
cd D:\kafka\bin\windows使用以下命令启动 Kafka 服务器：
kafka-server-start.bat ..\..\config\server.propertieskafka的启动需要加载config\server.properties的配置。
窗口不要关闭，至此，你已启动了zookeeper和kafka。当然你也可以用kafka自带的zookeeper。自带的启动方式为：
打开命令提示符，进入 Kafka 的 bin\windows 目录：
cd D:\kafka\bin\windowszookeeper-server-start.bat ..\..\config\zookeeper.properties注意，如果你已经启动了单独下载安装的zookeeper就不要再启动kafka自带的zookeeper了，否则可能出现端口被占用的情况，如果出现端口被占用，请杀死对应的进程。（如果失败请检查2181端口是否被占用，netstat -ano | findstr :2181，如果有被占用，结束进程taskkill /F /PID 1234。。这里的1234pid要写实际的pid）
安装PHP 的 Kafka 扩展
为了让 PHP 能够与 Kafka 交互，你需要安装 rdkafka 扩展，并且可以选择合适的 Kafka PHP 客户端库，如 longlang/phpkafka。
- 安装 rdkafka 扩展
访问 PECL: rdkafka 并下载适用于你 PHP 版本的 php_rdkafka.dll 文件。
点击查看自己对应的版本，下载对应的包。确定php的版本号，操作系统位数,nts或者ts。如果不清楚，可以使用phpinfo来查看自己的信息。或者直接使用php -v
- 解压文件，主要用到2个dll文件，将librdkafka.dll放在php的安装目录下，比如D:\phpstudy_pro\Extensions\php\php7.4.3nts，将php_rdkafka.dll放在ext中，比如
D:\phpstudy_pro\Extensions\php\php7.4.3nts\ext - 编辑 php.ini 文件，开启rdkafka扩展
extension=php_rdkafka.dll
或者
extension=rdkafka保存文件，重启php
安装 Kafka PHP 客户端库
进入你的php项目，使用composer安装longlang/phpkafka,或者nmred/kafka-php
longlang
composer require longlang/phpkafkanmred
composer require nmred/kafka-php如果你的composer报错，比如laravel框架中，laravel/horizon的错误，是缺少PCNTL扩展，这个扩展windows下不支持，可以忽略平台使用
composer require longlang/phpkafka --ignore-platform-reqs
nmred
composer require nmred/kafka-php --ignore-platform-reqs以下使用nmred 举例
配置和使用 Kafka
创建kafka的配置文件
laravel 中在config新增一个kafka.php
<?phpreturn ['brokers' => env('KAFKA_BROKERS', 'localhost:9092'),'consumer_group_id' => env('KAFKA_CONSUMER_GROUP_ID', 'laravel-consumer-group'),'topics' => ['test-topic' => ['partition' => 0,'replica' => 1,],],
];
创建 Kafka 生产者
创建一个生成类
<?phpnamespace App\Http\Controllers;use RdKafka\Producer;class KafkaProducerController extends Controller
{public function produce(){$conf = new \RdKafka\Conf();$producer = new Producer($conf);$producer->addBrokers(config('kafka.brokers'));$topic = $producer->newTopic('test-topic');$topic->produce(RD_KAFKA_PARTITION_UA, 0, 'Hello Kafka');$producer->flush(10000);return 'Message produced successfully';}
}配置好对应的api路由后，访问一次就是生产一条消息
创建kafka消费者
这里使用的是laravel框架，需要在app/console/commands下创建一个定时任务，
<?phpnamespace App\Console\Commands;use Illuminate\Console\Command;
use RdKafka\Consumer;
use RdKafka\TopicConf;class KafkaConsumer extends Command
{protected $signature = 'kafka:consume';protected $description = 'Consume messages from Kafka';public function handle(){$conf = new \RdKafka\Conf();$conf->set('group.id', config('kafka.consumer_group_id'));// 开启自动提交偏移量$conf->set('enable.auto.commit', 'true');$consumer = new Consumer($conf);$consumer->addBrokers(config('kafka.brokers'));$topicConf = new TopicConf();$topicConf->set('auto.offset.reset', 'latest');$topic = $consumer->newTopic('test-topic', $topicConf);// 开始从指定分区消费消息，注意不再从头开始。$topic->consumeStart(0, RD_KAFKA_OFFSET_STORED);while (true) {// 消费消息，等待时间为1000ms。$message = $topic->consume(0, 1000);// 检查是否成功消费到消息，并且没有错误。if ($message && $message->err == RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR) {// 输出消息的内容。$this->info($message->payload);}}}
}
已经拿到消息了，具体的kafka的操作这里不细讲，只注重windows下本地开发环境kafka的安装。记得在消费时，开启你的zookeeper和kafka。