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向量数据库（Vector Store）是用于存储大量向量并支持向量相似度搜索的数据库或模块。在LangChain中，向量数据库通常用来存储文档文本的embedding向量，以便在用户查询时通过语义相似度检索出相关文档。这一机制是检索增强生成（RAG）的核心。

LangChain将向量数据库抽象为VectorStore接口。常见的VectorStore实现包括：