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网站建设制作设计营销公司杭州,俄罗斯搜索引擎,网站建设计划 文库,hbuilder简单网页模板关注我的朋友们可能知道,我经常在信号处理的领域出没,时不时会发一些信号处理、深度学习科普向的文章。 不过算法研究久了,总想做一些更有趣的事情。 比如用深度学习算法赚大钱。。毕竟有什么事情能比暴富更有意思呢。 一、神经网络与彩票…

关注我的朋友们可能知道,我经常在信号处理的领域出没,时不时会发一些信号处理、深度学习科普向的文章。

不过算法研究久了,总想做一些更有趣的事情。

比如用深度学习算法赚大钱。。毕竟有什么事情能比暴富更有意思呢。

一、神经网络与彩票梦

那还是在上大学期间的一个午后,宿舍邻座的舍友在捣鼓MATLAB编程,他说他在研究使用神经网络算法做彩票预测,我闻之大惊。当时互联网还未像当今这样发达,神经网络算法还是新兴概念,在一个刚上大学还处于蒙圈阶段的愣头青(也就是我)的理解中,神经网络这种模拟人类生物学特征的算法,这种可以自主学习的算法,这种据说可以拟合一切的算法,预测彩票也不是不可能的吧!

打开知网,搜索“神经网络彩票预测”,还真的找到了佐证!

从论文中的效果来看,这准确率高的很呐[1]。

这要是能复现出来,年纪轻轻的我岂不是可以财务自由了?

不知道是幸还是不幸,论文中的“BP神经网络”像是一座难以逾越的山,十几年前的互联网可没有知乎或者B站这么便捷的学习手段,满腹疑惑也无人能解答,彩票事业就此搁浅。

此后我也逐渐明白,彩票结果都是随机数,每次开奖都是独立事件,是不可被预测的。但是奈何诱惑太大啊:万一成了呢!

直到去年,编程实现类似的预测算法已经不是难事了,再加上爬虫、网页前端后端、服务器搭建这些技术也都掌握了,于是重新拾起封存的暴富梦,把实时彩票自动预测的整个流程终于实现了出来:

首先,选择了一种简单的彩票种类——福彩3D。这个彩票每天(除了周末)都会开奖,有更大的数据量;他开出来的数字只有3位,预测起来更加简单;中奖不需要数字顺序完全一致,中奖概率也更高。只不过奖金也相应低很多。

第二,算法上也鸟枪换炮,都21世纪第3个十年了,肯定不能还用BP神经网络,我选用了LSTM长短时记忆神经网络。

第三,我在不用的服务器上搭建了定时服务,每天凌晨会自动获取当天的开奖号码,核对中奖情况,并将新的数据纳入到训练数据中预测下一次开奖号码。

这个程序一直在运行,今天他的预测结果如下:

程序跑了大半年,单选和组选各预测中了一次,组选的那次买了,小挣了173元。

当然,这个结果基本就是蒙上的了,指望这个办法财务自由终究是不靠谱。

二、深度学习与量化交易

彩票预测从原理上就否定了预测成功的可能性,但是使用深度学习炒股能不能行呢?

毕竟Alpha Go都能在围棋领域打败李世石,那我有没有可能创造出一个Beta GoGoGo打败巴菲特呢?

对此我做了一些准备:

第一,开了一个股票账户,放入了少量资金熟悉交易规则,并体验了一把2700点保卫战。

第二,开通了某证券公司的QMT,因为像米筐这些平台难以实现深度学习的量化交易,而我需要的其实只有行情数据获取以及交易接口,剩下的都可以手动搭建,使用miniQMT自建交易系统是灵活性最大的一种实现方案。

第三,买了一张4090[手动狗头],工欲善其事必先利其器嘛。

2.1 关于交易框架的设想

1.关于交易对象。听说期货市场是量化交易的热门领域,因为T+0的规则更适合量化交易的实施,不过期货开户的门槛比较高,我当前只能开通A股主板权限,创业板都够不到,更不要说期货了。所以后续一段时间的策略都是限制在股票市场中的。

2.关于策略类型。高频交易需要专业的网络和交易设备,所以这个方向基本放弃了。我将采取更加接近传统交易的中低频量化投资方法,以智取胜。

3.关于运行环境。我将程序部署在自建的服务器上,开盘期间自动执行获取大盘数据,自动执行策略运算,自动交易,并进行持仓情况和收益率的可视化展示。

2.2 关于交易策略的畅想

在之前研究信号处理的过程中,本人也积累了一些算法经验,就当前有限的算法理解和股票市场的认识,交易策略考虑从这几个角度切入:

1.多元回归预测。股价是由市场上诸多因素共同影响的结果,将所有数据都纳入考虑和训练的范围是不现实的。我所想到的第一个策略,是利用前一个交易日接近收盘时的数据(如价格、成交量、技术指标等)作为输入,训练一个回归预测模型,以预测第二天的收盘收益率。这种策略的优势在于利用了近邻数据较强的相关性,模型训练起来可能会相对简单,并且可以将交易时段都放到收盘前的一小段时间几种处理。

2.事件驱动策略。网络上的舆情和热点事件往往对股票价格有显著的影响。通过收集和分析这些舆情数据,可以有效地捕捉市场情绪,制定相应的交易策略。就像在《脱口秀大会5》节目上,脱口秀演员House讲了他投资“600759”股票的经历,引发该股票从开盘便一路涨停。

3.时间序列预测。利用时间序列数据的自相关性,通过分析股票的历史价格数据,建立模型预测未来的价格走势。时间序列预测有着多样的算法工具,例如ARIMA、LSTM等等。

以上策略也可以共同发挥作用。

2.3 关于财务自由的遐想

工程实践不同于学术研究,其中有太多细节和特殊情况需要考虑,为实现上述设想和畅想,必定需要不懈的付出。

为了给自己打打鸡血,做一做白日梦也是有必要的。

前一段时间抖音上刷到了这样一张图:

如果每个时点都能踩对,一年时间财务自由不是梦!

当然咱也没有这么大的野心,能有1000万也就心满意足啦!

结语

今天开始,我将一步步记录后续做量化交易的实现过程,既是对纷繁的思路的归纳梳理,也是为推动这项一个人的赚钱大业增加一些鞭策激励。

读者朋友们如果有好的想法欢迎一起讨论~

参考

  1. ^涂晔, 车文刚. BP 神经网络在福利彩票预测中的应用[J]. 2009 国际信息技术与应用论坛论文集 (上), 2009.
http://www.hkea.cn/news/666558/

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