wordpress全景图片seo标题关键词怎么写
1、Python和C++的区别，Python的程序执行过程是怎样的？C和C++呢?
解释型-编译型
不用分号-用分号
自动垃圾回收-delete
相对较慢-执行速度快
丰富的库-标注模板库
.py-解释器-字节码-PVM-输出结果
c-c with class
malloc-new
标准库-STL
不重载-函数重载和运算符重载
没有命名空间-支持命名空间
不支持模板-支持模板
2、操作系统的内存管理方式？
1.连续内存分布
2.分页 划分为固定大小的页面
3.分段 划分成不同大小的段
4.虚拟内存 可以用大于物理内存的大小
5.内存交换
5.内存保护
3、排序算法，按照时间复杂度分类
插入排序
冒泡排序
归并排序
桶排序
计数排序
基排序（以上三个喜欢加减乘除 前两个n+k 后一个n*k
以上-稳定（具有相同排序值的元素的相对顺序不会改变）
平均时间复杂度：选帽插 n2 n长老慌了（方2）
快归队nlogn （n老 nlogn）
4、TCP和UDP的区别，以及使用场景？
连靠刘墉露营（这个我就简写了 可以看之前的面经里有解释）
TCP:FTP\SFTP\HTTP\HTTPS\SSH+自己的理解
UDP:在线游戏 实时直播+自己的理解
5、C++中vector的介绍？
大小可以动态改变，自动分配更多的内存。（但是建议reserve 因为有复制）
可以存储基本类型 自定义类型 还可以存放对象
可以对元素随机访问，支持下标直接访问
自动处理内存分配和释放
6、哈希表如何实现？哈希冲突？
哈希表是一种用于存储键值对的数据结构，它通过哈希函数将键映射到特定的索引位置，从而实现快速的查找、插入和删除操作。
哈希冲突是指不同的键通过哈希函数映射到同一个索引的位置。这种情况是不可避免的，尤其是在键的数量大于数组的大小时。处理哈希冲突的常见方法有两种：链式法和开放地址法。
链式法：发生冲突就加到这个元素的链表
开放地址法：线性探测-二次探测-双重哈希
7、索引怎么实现？B+树的优势？
索引是数据库和数据结构中用于快速查找数据的机制。常见的索引结构包括哈希索引、B+树索引等。
B+树：1.多个子节点 矮胖 搜索更加快
2.数据节点只有叶子节点
3.叶子节点之间还有指针连接，范围查找