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一、说明

迭代器模式是一种行为设计模式,让你能在不暴露集合底层表现形式(列表、栈和树等)的情况下遍历集合中所有的元素。

(一) 解决问题

遍历聚合对象中的元素,而不需要暴露该对象的内部表示

(二) 使用场景

  • 需要对聚合对象中元素进行遍历,并且不想暴露其内部结构
  • 减少程序中重复的遍历代码时
  • 能够遍历不同的甚至是无法预知的数据结构时

二、结构

  1. 迭代器(Iterator)接口声明了遍历集合所需的操作:获取下一个元素、获取当前位置和重新开始迭代等。
  2. 具体迭代器(ConcreteIterators)实现遍历集合的一种特定算法。迭代器对象必须跟踪自身遍历的进度。这使得多个迭代器可以相互独立地遍历同一集合。
  3. 集合(Collection)接口声明一个或多个方法来获取与集合兼容的迭代器。请注意,返回方法的类型必须被声明为迭代器接口,因此具体集合可以返回各种不同种类的迭代器。
  4. 具体集合(ConcreteCollections)会在客户端请求迭代器时返回一个特定的具体迭代器类实体。你可能会琢磨,剩下的集合代码在什么地方呢?不用担心,它也会在同一个类中。只是这些细节对于实际模式来说并不重要,所以我们将其省略了而已。
  5. 客户端(Client)通过集合和迭代器的接口与两者进行交互。这样一来客户端无需与具体类进行耦合,允许同一客户端代码使用各种不同的集合和迭代器。客户端通常不会自行创建迭代器,而是会从集合中获取。但在特定情况下,客户端可以直接创建一个迭代器(例如当客户端需要自定义特殊迭代器时)。

三、伪代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__doc__ = """
迭代器模式例:迭代树结构对象
"""from collections.abc import Iterable, Iteratorclass TreeNode:"""树节点类"""def __init__(self, value):self.value = valueself.children = []def add_child(self, child):self.children.append(child)def __str__(self, level=0):indent = " " * levelresult = f"{indent}{self.value}\n"for child in self.children:result += child.__str__(level + 4)return resultclass Tree(Iterable):"""聚合对象"""def __init__(self, root):self.root = rootdef __iter__(self) -> Iterator:return TreeIterator(self.root)class TreeIterator(Iterator):"""迭代器"""def __init__(self, node):self.stack = [node]def __next__(self):if not self.stack:raise StopIterationnode = self.stack.pop()self.stack.extend(reversed(node.children))return node.valueif __name__ == "__main__":"""ABDECF"""# 构建树形结构root = TreeNode("A")b = TreeNode("B")c = TreeNode("C")d = TreeNode("D")e = TreeNode("E")f = TreeNode("F")root.add_child(b)root.add_child(c)b.add_child(d)b.add_child(e)c.add_child(f)# 遍历树形结构tree = Tree(root)for value in tree:print(value)

四、优缺点

优点

  • 简化了聚合对象的接口:迭代器模式将遍历集合元素的责任分离出来,使得聚合对象和迭代器对象的职责更加清晰,聚合对象只需提供迭代器而无需关注遍历逻辑。
  • 隐藏了集合的内部结构:迭代器模式封装了集合的内部实现细节,使得客户端可以透明地访问集合元素,而不必关心集合的具体实现方式。

缺点

  • 不适合过于简单的集合:对于结构简单、元素数量少的集合,不如直接遍历集合来得简单直接。

【Python笔记】设计模式-CSDN博客

http://www.hkea.cn/news/691256/

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